2016-04-08 15 views
6

Hollanda'nın şehirler arası kavisli hatlarla bir haritasını yapmak istiyorum. Lateks/lon kombinasyonu ile 24 şehir içeren df_verticles numaralı iki adet veri tabanım var. İkinci veri karesi: df Ben lat/lon kombinasyonundan lat/lon ile kombinasyon arasında bir eğri çizgi çizmek istiyorum. ben sadece şimdi,ggmap'de eğri çizgiler çizin, geom_curve çalışmıyor

ggplot_curve<- ggplot()+ 
geom_text(data=df_vertices, aes(x = Longitude, y = Latitude+0.025, label = df_vertices$city), size=6)+ 
geom_point(aes(x = Longitude, y = Latitude, size=scaledkWh), colour="red", data = df_vertices, alpha =0.5)+ 
scale_size_continuous(range=c(1,30))+ 
geom_curve(data=df, aes(x=Longitude_from, y=Latitude_from, xend=Longitude_to, yend=Latitude_to), 
        arrow=arrow(angle=15,ends="first",length=unit(0.7,"cm"),type="closed"), size= df$scaledAmount,alpha=0.5, curvature = 0.15)+ 
theme_bw() 

enter image description here

Bu istediğim tam olarak ne:

> head(df_vertices) 
     city AmountSessions totalkWh AmountRFID scaledAmount scaledkWh Latitude Longitude 
1 Alkmaar   13608 104554.68  1326 0.07139012 0.026941910 52.63903 4.755538 
2  Almere   11281 100841.42  930 0.05006999 0.025985067 52.39447 5.282043 
3 Amersfoort   7719 67663.30  1198 0.06449876 0.017435647 52.15108 5.383069 
4 Amstelveen   25794 236437.93  2616 0.14084204 0.060925915 52.31724 4.859266 
5 Amsterdam   402365 3880744.86  18574 1.00000000 1.000000000 52.34560 4.808834 

> head(df) 
CityChargeSessions NextCity Amount sumkWh scaledAmount scaledkWh Latitude_from Longitude_from Latitude_to Longitude_to 
1   Amsterdam Alkmaar 1058 8133.736 0.18438480 0.15480933  52.34560  4.808834 52.63903  4.755538 
2   Amsterdam  Almere 998 7254.133 0.17392820 0.13806786  52.34560  4.808834 52.39447  5.282043 
3   Amsterdam Amersfoort 566 4977.404 0.09864064 0.09473489  52.34560  4.808834 52.15108  5.383069 
4   Amsterdam Amstelveen 3724 24210.289 0.64900662 0.46079423  52.34560  4.808834 52.31724  4.859266 
5    Almere Amsterdam 1034 8685.526 0.18020216 0.16531155  52.39447  5.282043 52.34560  4.808834 
6   Amersfoort Amsterdam 579 4936.823 0.10090624 0.09396251  52.15108  5.383069 52.34560  4.808834 

Normalde ggmap yüzden ggplot ilk benim istenen arsa çizmek için karar bir ggplot sadece bir alt tabaka olduğu İstenen ggmap'ı alt katman olarak eklemek istiyorum.

: Bu i için umuyordum İstenen çıkış değil gördüğünüz gibi

Şimdi ben sadece ggmap

ggmap_with_curve<- ggmap(map)+ 
geom_point(aes(x = Longitude, y = Latitude, size=scaledkWh), colour="red", data = df_vertices, alpha =0.5)+ 
scale_size_continuous(range=c(1,30))+ 
geom_curve(data=df, aes(x=Longitude_from, y=Latitude_from, xend=Longitude_to, yend=Latitude_to), 
     arrow=arrow(angle=15,ends="first",length=unit(0.7,"cm"),type="closed"), size= df$scaledAmount,alpha=0.5, curvature = 0.15) 

enter image description here

tarafından ggplot() yerine, R bana bu hata mesajını verdi

geom_curve, doğrusal olmayan koordinatlar için uygulanmadı.

Google'a denedim, ancak bunu kendim düzeltiyorum.

Sorularım, bu ggplot çıktısını istediğiniz haritayla alt katman olarak nasıl alabilirim? Birisi bana yardım edebilir mi?

+0

görünüyor. Birisi farklı bir çözümden haberi olmadığı sürece? Bu, istediğiniz temel dosyaları oluşturmayı ve bunları ekranınız için çalışan bir 2D doğrusal sisteme yansıtmayı (istediğiniz şekilde bozulmayı en aza indirir) ve [base ggplot2] (https://github.com/hadley/ggplot2) kullanmayı gerektirecektir./wiki/çizim-çokgen-şekil dosyaları) haritayı oluşturmak için işlevler. –

cevap

4

coord_cartesian() numaralı telefonu kullanmak istediğinizi düşünüyorum. Eğer bir koordinat sistemine öngörülen, lineer ile kendi coğrafi verileri kullanarak haritayı yapım kalmasına yol açabilecek gibi 5 satır kullanarak yazınıza gösterdi

map <- get_map(location = "Amsterdam", zoom = 11) 
ggmap(map) + 
    geom_point(data = df_vertices, 
      aes(x = Longitude, y = Latitude, size = scaledkWh), 
      colour = "red", alpha =0.5) + 
geom_curve(data = df, 
      aes(x = Longitude_from, y = Latitude_from, xend = Longitude_to, yend = Latitude_to),  
      arrow = arrow(angle = 15, ends = "first", length = unit(0.5, "cm"), type = "closed"), 
      size = df$scaledAmount, alpha = 0.5, curvature = 0.15, inherit.aes = TRUE) 
scale_size_continuous(range=c(1,30)) + 
coord_cartesian() 

enter image description here

+0

Teşekkürler! @Mlavoie –

+0

büyük haritalarla (örneğin, Avrupa) başarısız olur - doğrusal olmayanlık çok büyük olur. – Valentas

+0

@Valentas, belki de sorunun ne olduğunu açıklayan kendi verilerinizi kullanarak sorunuzu gönderebilirsiniz. – MLavoie