scikit-learn boru hattında transformer_weights kullanımı nedir?

Question

Sadece scikit-learn'in boru hattının bir sorusu.

sklearn.pipeline.FeatureUnion sınıfında, transformer_weights seçeneği vardır.

transformer_weights: dict, isteğe bağlı
: Transformatörün başına özellikleri çarpımsal ağırlıklar. Anahtarlar transformatör isimleridir, ağırlıklardır.

Farklı özelliklere farklı ağırlık veren örnekte kullanımı gördüm. sınıflandırıcı Sonra senin için ağırlıklandırma öğreneceksiniz çünkü

transformer_weights={ 
     'subject': 0.8, 
     'body_bow': 0.5, 
     'body_stats': 1.0, 
    }, 

o benim, saçmalık. Neden bunu kullanarak rahatsız ediyorsun?

Answer 1

Doğrusal bir sınıflandırıcıyı ceza ile kullanırsanız, bu özellik her bir özellik bloğuna uygulanan ceza miktarını değiştirir. Ölçekleme özellikleri, diğer özelliklere göre daha az cezalandırılacakları anlamına gelecektir.