Derin öğrenme projemle TensorFlow'u kullanmaya çalışıyorum.TensorFlow'da ağırlık maliyeti nasıl ayarlanır?
Momentum Gradyan Descent'i kullandığımda, ağırlık maliyeti nasıl ayarlanır?
(Bu λ, bu formula.)
Derin öğrenme projemle TensorFlow'u kullanmaya çalışıyorum.TensorFlow'da ağırlık maliyeti nasıl ayarlanır?
Momentum Gradyan Descent'i kullandığımda, ağırlık maliyeti nasıl ayarlanır?
(Bu λ, bu formula.)
Ağırlık maliyeti/azalması terimi, TensorFlow'daki iyileştiricilerin bir parçası değildir.
ağırlıklar L2 kaybı ile maliyet işlevine ilave ceza ekleyerek, ancak, dahil etmek kolaydır:
C = <your initial cost function>
l2_loss = tf.add_n([tf.nn.l2_loss(v) for v in tf.trainable_variables()])
C = C + lambda * l2_loss
tf.nn.l2_loss(v)
link sadece 0.5 * tf.reduce_sum(v * v)
ve tek tek ağırlıklar için gradyanlar eşit olacaktır Bağlantılı denkleminize eşdeğer olan lambda * w
'a.
Çok teşekkürler. Ben de bu bölümü Theano'da uyguladım, işe yaradı.Ama bunu tensorflowda denediğimde, hala beklenen sonucu alamıyorum. aralarındaki fark nedir? Lütfen kontrol edin: http://stackoverflow.com/questions/35488019/whats-different-about-momentum-gradient-update-in-tensorflow-and-theano-like-th –
Diğer iş parçacığında yanıtlandı. –
, aynı zamanda tf.trainable_variables() olduklarından, bu kayıpta önyargı içermemeye dikkat edin. – gizzmole