Sen simüle etmek için değişken kullanabilirsiniz LAG
pencereli fonksiyonu:
SELECT `date`, `length`,
`length` - @prev AS changes,
@prev := `length`
FROM length_data, (SELECT @prev := 0) AS a
ORDER BY `date`;
SqlFiddleDemo
date
'un PRIMARY KEY/UNIQUE
olduğunu varsayalım, aksi halde kararlı olmayacaktır.
DÜZENLEME:
Eğer alt sorgu kullanabilirsiniz ek sütunu kaldırmak için.
SELECT `date`, `length`, `changes`
FROM (SELECT `date`, `length`,
`length` - @prev AS changes,
@prev := `length`
FROM length_data,(SELECT @prev := 0) as a
ORDER BY `date`) AS sub
ORDER BY `date`;
SqlFiddleDemo2
Çıkış:
╔══════════════════════════════╦═════════╦═════════╗
║ date ║ length ║ changes ║
╠══════════════════════════════╬═════════╬═════════╣
║ August, 29 2000 10:30:00 ║ 147.98 ║ 147.98 ║
║ August, 30 2000 00:00:00 ║ 147.98 ║ 0 ║
║ September, 02 2000 10:30:00 ║ 156.51 ║ 8.53 ║
║ September, 04 2000 00:00:00 ║ 156.51 ║ 0 ║
║ September, 04 2000 04:30:00 ║ 156.51 ║ 0 ║
║ September, 04 2000 06:30:00 ║ 156.51 ║ 0 ║
║ September, 05 2000 21:00:00 ║ 156.51 ║ 0 ║
║ September, 06 2000 03:00:00 ║ 156.51 ║ 0 ║
║ September, 07 2000 09:30:00 ║ 204.06 ║ 47.55 ║
║ September, 07 2000 10:30:00 ║ 204.06 ║ 0 ║
║ September, 08 2000 00:00:00 ║ 339.09 ║ 135.03 ║
║ September, 08 2000 12:30:00 ║ 395.78 ║ 56.69 ║
║ September, 09 2000 09:30:00 ║ 477.77 ║ 81.99 ║
║ September, 10 2000 02:30:00 ║ 737.77 ║ 260 ║
╚══════════════════════════════╩═════════╩═════════╝
DÜZENLEME 2:
yalnızca bir sütun kullanarak hesaplamak için Jean Doux's idea kullanarak:
SELECT `date`, length,
CAST((-IF(@prev IS NULL,0,@prev) + (@prev := length)) AS DECIMAL(10,4)) AS changes
FROM length_data,(SELECT @prev := NULL) AS a
ORDER BY `date`;
SqlFiddleDemo2
veya en kolay yolu, uygulama katmanında ek sütun atlamak için.
Bu çok kolaydır. RDBMS 'LAG/LİAD'e bağlı olarak veya bir önceki sırasına kendi kendine katılır. – lad2025
Ne RDBMS (SQL Server, MySQL, Oracle ...)? – KenD
@KenD the RDBMS, MySQL –