Pandalar grup tarafından ve toplamı

Question

Bu veri çerçevesi kullanıyorum:

Ben isim için meyve toplam sayısını almak için meyve ile daha sonra adıyla bu toplu hale getirip istediğiniz

Fruit Date Name Number 
Apples 10/6/2016 Bob 7 
Apples 10/6/2016 Bob 8 
Apples 10/6/2016 Mike 9 
Apples 10/7/2016 Steve 10 
Apples 10/7/2016 Bob 1 
Oranges 10/7/2016 Bob 2 
Oranges 10/6/2016 Tom 15 
Oranges 10/6/2016 Mike 57 
Oranges 10/6/2016 Bob 65 
Oranges 10/7/2016 Tony 1 
Grapes 10/7/2016 Bob 1 
Grapes 10/7/2016 Tom 87 
Grapes 10/7/2016 Bob 22 
Grapes 10/7/2016 Bob 12 
Grapes 10/7/2016 Tony 15 

.

Bob,Apples,16 (for example) 

İsim ve Meyve ile gruplandırmayı denedim, ancak toplam meyve sayısını nasıl alabilirim? Sen groupby ve sum kullanabilirsiniz

Answer 1

kullanım toplamı() yöntemi

df.groupby(['Fruit','Name']).sum() 

Out[31]: 
       Number 
Fruit Name   
Apples Bob  16 
     Mike  9 
     Steve  10 
Grapes Bob  35 
     Tom  87 
     Tony  15 
Oranges Bob  67 
     Mike  57 
     Tom  15 
     Tony  1 

Answer 2

:

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum() 

       Number 
Name Fruit   
Bob Apples  16 
     Grapes  35 
     Oranges  67 
Mike Apples  9 
     Oranges  57 
Steve Apples  10 
Tom Grapes  87 
     Oranges  15 
Tony Grapes  15 
     Oranges  1 

Answer 3

Hem diğer cevaplar istediğini başarmak.

Sen sayılarını toplamak için farklı sütunlar seçebilir, güzel bir masa Ayrıca

df.groupby(['Fruit','Name'],as_index = False).sum().pivot('Fruit','Name').fillna(0) 



Name Bob  Mike Steve Tom Tony 
Fruit     
Apples 16.0 9.0  10.0 0.0  0.0 
Grapes 35.0 0.0  0.0  87.0 15.0 
Oranges 67.0 57.0 0.0  15.0 1.0 

Answer 4

Eğer agg fonksiyonunu kullanabilirsiniz içinde

df.groupby(['Name', 'Fruit'])['Number'].agg('sum') 

Answer 5

df.groupby(['Fruit','Name'])['Number'].sum() 

verileri düzenlemek için pivot işlevini kullanabilirsiniz .