python pandas: pivot_table nans ile sessizce indeksler

Question

İçinde 'nan' ile indisleri bırakma seçeneği yok mu? Sanırım sessizce bu satırları pivottan düşürmek bir noktada ciddi bir acıya neden olur.

import pandas 
import numpy 

a = [['a', 'b', 12, 12, 12], ['a', numpy.nan, 12.3, 233., 12], ['b', 'a', 123.23, 123, 1], ['a', 'b', 1, 1, 1.]] 

df = pandas.DataFrame(a, columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) 

df_pivot = df.pivot_table(rows=['a', 'b'], values=['c', 'd', 'e'], aggfunc=sum) 
print(df) 
print(df_pivot) 

Çıktı: https://github.com/pydata/pandas/issues/3729: Bu, şu anda desteklenmemektedir

a b  c d e 
0 a b 12.00 12 12 
1 a NaN 12.30 233 12 
2 b a 123.23 123 1 
3 a b 1.00 1 1 
      c d e 
a b     
a b 13.00 13 13 
b a 123.23 123 1 

Answer 1

, geliştirme için bu sorunu görüyoruz.

Çözüm sahte, pivot ile endeksini doldurun ve

In [28]: df = df.reset_index() 

In [29]: df['b'] = df['b'].fillna('dummy') 

In [30]: df['dummy'] = np.nan 

In [31]: df 
Out[31]: 
    a  b  c d e dummy 
0 a  b 12.00 12 12 NaN 
1 a dummy 12.30 233 12 NaN 
2 b  a 123.23 123 1 NaN 
3 a  b 1.00 1 1 NaN 

In [32]: df.pivot_table(rows=['a', 'b'], values=['c', 'd', 'e'], aggfunc=sum) 
Out[32]: 
       c d e 
a b      
a b  13.00 13 13 
    dummy 12.30 233 12 
b a  123.23 123 1 

In [33]: df.pivot_table(rows=['a', 'b'], values=['c', 'd', 'e'], aggfunc=sum).reset_index().replace('dummy',np.nan).set_index(['a','b']) 
Out[33]: 
      c d e 
a b     
a b  13.00 13 13 
    NaN 12.30 233 12 
b a 123.23 123 1