PLINQ'in herhangi bir faydası var mı?

Question

Geçtiğimiz günlerde Linq ve Plinq hakkında birkaç önlem aldım. Hangi durumun Plinq'in gerçek bir yararı olduğunu göremiyorum.

ben gibi pek çok örnek buldum:

Enumerable.Range(0, 10000).AsParallel().ForAll(_ => Thread.Sleep(50000)); 

o 10000 derecesiyle parallized edilebilir ve evet o zaman 10000 kat daha hızlı olacak çünkü bu, tamamen yararsız bir örnektir, ama bir iş görülmez 10000 kez döngü ve "IO işleri" yapmak için uygulama.

Birisi bir örnekten söz edebilirse, lütfen onu gönderin.

Plinq yalnızca Linq'den Objects ve Linq to XML için kullanılabilir. Web sunucusunda çalışan uygulamada kullanılması önerilmez (kendi iş parçacığı yönetimine sahiptir). Bu yüzden fırsatlarımız, birden çok çekirdeğe sahip masaüstü uygulamalarına indirgeniyor.

Genellikle, bir saniyenin kesirlerinde sırayla çalışan linq sorguları yazarım. Paralelleştirirsem ve gerçekten paralel koşarsa daha hızlı olur, ama kimin umurunda? Bence hala yeterince hızlı. Son kullanıcı herhangi bir fark görmeyecek.

Birisi tüm verileri DB'den aldığında ve sorguyu bellekte çalıştığında bir örnek hayal edebiliyorum. O zaman belki faydalıdır, ama yanlış bir tasarımdır.

TPL, uyumsuz programlama için iyi bir şeydir, ancak yine de Plinq'in kullanışlı bir araç olduğundan emin değilim.

Bu konuda olumlu deneyimler var mı? Eğer PLINQ yararlanabilirim hangi

Answer 1

anahtar senaryo böyle bir şeydir:

int[] src = Enumerable.Range(0, 100).ToArray(); 
var query = src.AsParallel() 
       .Select(x => ExpensiveFunc(x)); 

Ve gerçek faydalar olsun.

Yararlı olduğunda daha fazla ayrıntı için here numaralı makaleye bakın. Örneğin, grafik için bir dizi X noktasından bir dizi Y değerini hesaplamak için pahalı bir yinelemeli sayısal yöntemi değerlendirmeye çalışıyorum. yazmak için hızlı ve bakımı kolay olabilir olarak

Answer 2

bir (i Veri ambarı EİH bir dizi PLINQ kullandığınız veri çok daha büyük peice ya da daha karmaşık bir görev

_objects.AsParallel().Select(ConvertObject); 

bool ConvertObject(object item) 
{ 
//some long running task 
} 

üzerine yaptığını deneyin genel performansın maliyeti belki de

Burada iş durumunun gelişme hızı olduğunu farz edelim.