matplotlib: başlığı ve colorbar metnini değiştirin ve renkleri işaretleyin

Question

Renk çubuğundaki kene renklerinin nasıl değiştirileceğini ve bir şekildeki başlığın ve renk çubuğunun yazı tipi renginin nasıl değiştirileceğini öğrenmek istedim. Örneğin, şeyler elbette temp2.png içinde temp.png içinde değil görülebilir:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from numpy.random import randn 

fig = plt.figure() 
data = np.clip(randn(250,250),-1,1) 
cax = plt.imshow(data, interpolation='nearest') 
plt.title('my random fig') 
plt.colorbar() 

# works fine 
plt.savefig('temp.png') 
# title and colorbar ticks and text hidden 
plt.savefig('temp2.png', facecolor="black", edgecolor="none") 

Teşekkür

Answer 1

Bu teftiş ve matplotlib nesne işleyicisi özelliklerini ayarlayarak yapılabilir.

Ben kodunuzu düzenlenmiş ve yorumunda biraz açıklama koyun: Önceki yanıt dayanarak

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from numpy.random import randn 

fig = plt.figure() 
data = np.clip(randn(250,250),-1,1) 
cax = plt.imshow(data, interpolation='nearest') 

title_obj = plt.title('my random fig') #get the title property handler 
plt.getp(title_obj)     #print out the properties of title 
plt.getp(title_obj, 'text')   #print out the 'text' property for title 
plt.setp(title_obj, color='r')   #set the color of title to red 

axes_obj = plt.getp(cax,'axes')     #get the axes' property handler 
ytl_obj = plt.getp(axes_obj, 'yticklabels')  #get the properties for 
               # yticklabels 
plt.getp(ytl_obj)        #print out a list of properties 
               # for yticklabels 
plt.setp(ytl_obj, color="r")     #set the color of yticks to red 

plt.setp(plt.getp(axes_obj, 'xticklabels'), color='r') #xticklabels: same 

color_bar = plt.colorbar()       #this one is a little bit 
cbytick_obj = plt.getp(color_bar.ax.axes, 'yticklabels')    #tricky 
plt.setp(cbytick_obj, color='r') 

plt.savefig('temp.png') 
plt.savefig('temp2.png', facecolor="black", edgecolor="none") 

Answer 2

Ben Colorbar'ın kutu rengini ayarlamak için iki satır eklendi ve Colorbar'ın rengi keneler:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from numpy.random import randn 

fig = plt.figure() 
data = np.clip(randn(250,250),-1,1) 
cax = plt.imshow(data, interpolation='nearest') 

title_obj = plt.title('my random fig') #get the title property handler 
plt.setp(title_obj, color='w')   #set the color of title to white 

axes_obj = plt.getp(cax,'axes')      #get the axes' property handler 
plt.setp(plt.getp(axes_obj, 'yticklabels'), color='w') #set yticklabels color 
plt.setp(plt.getp(axes_obj, 'xticklabels'), color='w') #set xticklabels color 

color_bar = plt.colorbar()        
plt.setp(plt.getp(color_bar.ax.axes, 'yticklabels'), color='w') # set colorbar 
                   # yticklabels color 
##### two new lines #### 
color_bar.outline.set_color('w')     #set colorbar box color 
color_bar.ax.yaxis.set_tick_params(color='w')  #set colorbar ticks color 
##### two new lines #### 

plt.setp(cbytick_obj, color='r') 
plt.savefig('temp.png') 
plt.savefig('temp3.png', facecolor="black", edgecolor="none") 

Answer 3

Önceki cevabı istediğimi vermediler. Bu nasıl yaptığımı geçerli:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from numpy.random import randn 
data = np.clip(randn(250,250),-1,1) 
data = np.ma.masked_where(data > 0.5, data) 


fig, ax1 = plt.subplots(1,1) 

im = ax1.imshow(data, interpolation='nearest') 
cb = plt.colorbar(im) 

fg_color = 'white' 
bg_color = 'black' 

# IMSHOW  
# set title plus title color 
ax1.set_title('ax1 title', color=fg_color) 

# set figure facecolor 
ax1.patch.set_facecolor(bg_color) 

# set tick and ticklabel color 
im.axes.tick_params(color=fg_color, labelcolor=fg_color) 

# set imshow outline 
for spine in im.axes.spines.values(): 
    spine.set_edgecolor(fg_color)  

# COLORBAR 
# set colorbar label plus label color 
cb.set_label('colorbar label', color=fg_color) 

# set colorbar tick color 
cb.ax.yaxis.set_tick_params(color=fg_color) 

# set colorbar edgecolor 
cb.outline.set_edgecolor(fg_color) 

# set colorbar ticklabels 
plt.setp(plt.getp(cb.ax.axes, 'yticklabels'), color=fg_color) 

fig.patch.set_facecolor(bg_color)  
plt.tight_layout() 
plt.show() 
#plt.savefig('save/to/pic.png', dpi=200, facecolor=bg_color)