MultiIndex

Question

'daki dizin sütunundan benzersiz değerler edinin Dizini sıfırlayarak DataFrame'un benzersiz değerlerini alabildiğimi biliyorum, ancak bu adımı önlemek ve benzersiz değerleri doğrudan elde etmek için bir yol var mı?

Ben Verilen:

 C 
A B  
0 one 3 
1 one 2 
2 two 1 

Yapabileceğim: Bunu yapmak için pandalar inşa edilmiş bir yolu

df = df.reset_index() 
uniq_b = df.B.unique() 
df = df.set_index(['A','B']) 

var mı?

Answer 1

Tek yön index.levels kullanmaktır:

In [11]: df 
Out[11]: 
     C 
A B  
0 one 3 
1 one 2 
2 two 1 

In [12]: df.index.levels[1] 
Out[12]: Index([one, two], dtype=object) 

Answer 2

Andy Hayden cevabı (index.levels[blah]) bazı senaryolar için harika ama diğerlerinde garip davranışlara yol açabilir. Anladığım kadarıyla, Pandalar, benzer şekilde indeksli DataFram'ların bellekte yer kaplamasından kaçınmak için mümkünse endeksleri "yeniden kullanmaları" için büyük uzunluklara giderler.

import pandas as pd 
import numpy as np 

np.random.seed(0) 

idx = pd.MultiIndex.from_product([['John', 'Josh', 'Alex'], list('abcde')], 
           names=['Person', 'Letter']) 
large = pd.DataFrame(data=np.random.randn(15, 2), 
        index=idx, 
        columns=['one', 'two']) 
small = large.loc[['Jo'==d[0:2] for d in large.index.get_level_values('Person')]] 

print small.index.levels[0] 
print large.index.levels[0] 

Index([u'Alex', u'John', u'Josh'], dtype='object') 
Index([u'Alex', u'John', u'Josh'], dtype='object') 

yerine bir kişi, diğer iş parçacığı üzerinde belirttiği gibi beklenen

Index([u'John', u'Josh'], dtype='object') 
Index([u'Alex', u'John', u'Josh'], dtype='object') 

birden çıkışı, bir deyim çok doğal görünüyor ve: I've found the following annoying behavior Sonuç olarak düzgün çalışır:

small.index.get_level_values('Person').unique() 
large.index.get_level_values('Person').unique() 

Umarım bu, başka birinin, karşılaştığım beklenmedik davranışlardan kaçmasına yardım eder.