Ben şeyler bu tür pd.Panel kullanarak öneriyoruz eleman değere sahip bir dataframe DF_mean
olmalıdır. (Güncellemeye bakın).
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
dfs = {i : pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(10, 5))) for i in range(3)}
pnl = pd.Panel(dfs)
Sonra axis=0
üzerinde tanımlayıcı istatistikler işlevleri uygulayabilirsiniz:
pnl.std(axis=0)
Out:
0 1 2 3 4
0 2.886751 2.081666 1.527525 2.516611 0.577350
1 2.081666 3.214550 2.645751 1.154701 2.516611
2 3.214550 4.041452 3.785939 2.645751 4.163332
3 3.511885 2.309401 1.527525 3.785939 0.577350
4 4.509250 4.163332 2.081666 1.732051 2.309401
5 1.000000 3.000000 2.081666 2.645751 3.000000
6 2.000000 1.527525 2.886751 1.527525 2.886751
7 2.645751 2.516611 2.516611 1.732051 0.577350
8 4.509250 0.577350 4.041452 2.081666 1.527525
9 1.527525 3.785939 2.516611 1.000000 1.154701
Güncelleme:
pd.Panel will be deprecated. Bu durumda en uygun çözüm DataFrames'e uymak ve MultiIndex'i kullanmaktır. Bir sözlüğü pd.concat'e iletirseniz, bu işlevin anahtar argümanı olarak sözlük anahtarlarını kullanır. Eğer 1. seviyede standart sapmayı alırsak
Şimdi
dfs_combined = pd.concat (DFS), sonuç aynı olacaktır:
dfs_combined.std(level=1)
Out:
0 1 2 3 4
0 2.886751 2.081666 1.527525 2.516611 0.577350
1 2.081666 3.214550 2.645751 1.154701 2.516611
2 3.214550 4.041452 3.785939 2.645751 4.163332
3 3.511885 2.309401 1.527525 3.785939 0.577350
4 4.509250 4.163332 2.081666 1.732051 2.309401
5 1.000000 3.000000 2.081666 2.645751 3.000000
6 2.000000 1.527525 2.886751 1.527525 2.886751
7 2.645751 2.516611 2.516611 1.732051 0.577350
8 4.509250 0.577350 4.041452 2.081666 1.527525
9 1.527525 3.785939 2.516611 1.000000 1.154701
Her birinden ortalama ve std neyi kastediyorsunuz eleman? Her df için sütun mu demek istiyorsun? – EdChum
"DFS" nin 3 veri çerçevesinin bir listesi olduğunu varsayalım. Bir elemanın ortalaması 'DFS [0] [index0, col0] + DFS [1] [index0, col0] + DFS [2] [index0, col0]/3' Bu şekilde özet istatistikleri hesaplamak istiyorum veri çerçevelerinin her elemanı. – Donbeo
Bu bilginin örnek veriler, kod ve beklenen çıkış ile ilgili olması gerektiğini düşünmüyor musunuz? – EdChum