Bir data.frame referansı ile geçerek ve rcpp ile güncelleme yaparak

Question

rcpp belgelerine ve Rcpp::DataFrame galeriye baktığımda, bir DataFrame'i nasıl referans göstererek değiştireceğimi bilmiyordum. Biraz googling bu yazıyı SO üzerinde ve bu yazıyı arşivde buldum. Açık hiçbir şey yok, bu yüzden "Bu zaten zaten böyle bir şey" veya "mantıklı değil çünkü" gibi büyük bir şeyi özlediğimden şüpheleniyorum.

Ben derlenmiş aşağıdaki çalıştı ama R updateDFByRef geçirilen data.frame nesne "hiçbir mantıklı nedeni" dir bakir

#include <Rcpp.h> 
using namespace Rcpp; 

// [[Rcpp::export]] 
void updateDFByRef(DataFrame& df) { 
    int N = df.nrows(); 
    NumericVector newCol(N,1.); 
    df["newCol"] = newCol; 
    return; 
} 

Answer 1

yolu DataFrame::operator[] gerçekten kopyasına leeds uygulanır:

df["newCol"] = newCol; 

istediğini yapmak için, bir veri çerçevesi belli özelliklere sahip, vektörlerin listesidir dikkate almak gerekir . Daha sonra, orijinalleri (vektörleri) (içeriklerini değil, işaretçileri) kopyalayarak verileri çekebilirsiniz.

Böyle bir şey böyle yapar. Biraz daha fazla iş, ama o kadar da zor değil.

// [[Rcpp::export]] 
List updateDFByRef(DataFrame& df, std::string name) { 
    int nr = df.nrows(), nc= df.size() ; 
    NumericVector newCol(nr,1.); 
    List out(nc+1) ; 
    CharacterVector onames = df.attr("names") ; 
    CharacterVector names(nc + 1) ; 
    for(int i=0; i<nc; i++) { 
     out[i] = df[i] ; 
     names[i] = onames[i] ; 
    } 
    out[nc] = newCol ; 
    names[nc] = name ; 
    out.attr("class") = df.attr("class") ; 
    out.attr("row.names") = df.attr("row.names") ; 
    out.attr("names") = names ; 
    return out ; 
} 

Bu yaklaşımla ilgili sorunlar var. Orijinal veri çerçeveniz ve oluşturduğunuz, aynı vektörleri paylaşır ve çok kötü şeyler olabilir. Bu yüzden sadece ne yaptığını biliyorsan bunu kullan.

Answer 2

kısa cevaplar kaldı. Bir data.frame

A data.frame temelde vektörlerin bir listesidir. Birkaç saniyelik yansıma, bu listeye yeni bir sütun eklemenin bir kopya gerektirdiğini açıkça ortaya koymaktadır. Yani, örneğinizde df değişkeninizi değiştirirsiniz, geri göndermezsiniz ve dolayısıyla değişikliği kaybedersiniz.

Sadece belirli bir şekilde çalışmak için bir şey istemek her zaman yeterli değildir. Bunu yaparken