nasıl bir txt dosyasında aşağıdaki JSON dizesi var ve 'visualLogs' değişkeni bir veri çerçevesi ayıklamak çalışıyorum JSON dize

Question

gelen piton veri çerçevesini ayıklamak için. Ben de JSON dizesi okumayı ve visualLogs listesine erişebilir, ama kayan nokta sayıları

{ 
    "visualScore" : 0, 
    "selfReportingResults" : 5, 
    "voiceScore" : "No Data", 
    "selfReportScore" : 0, 
    "subject" : "Baseline for patient: 108", 
    "email" : "steven.vannoy@gmail.com", 
    "visualLogs" : [ 
    "time,anger,contempt,disgust,engagement,joy,sadness,surprise,valence\r22.61086,0.00633,0.19347,0.56258,0.18005,0.00223,0.0165,0.31969,0.0\r22.81096,0.00478,0.19439,0.45847,0.09747,0.00188,0.02188,0.22043,0.0\r" 
    ], 
    "askedQuestions" : [ 
    "What is your name?", 
    "How old are you?", 
    "What tim is it?" 
    ], 
    "voiceCompleteResults" : { 
    "status" : "fail" 
    } 
} 

with open(f4lJasonFileName) as data_file: 
    feelDat = json.load(data_file) 

x = feelDat['visualLogs'][0] # Ultimately there will be more than one of these 

için x dönüştürmek için benim çabaların tamamı bir 9 sütun veri çerçevesi içine bu dönüştürmek için gün boyu başarısız olmuş bir veri çerçevesi başarısız oldu. Metin değerlerinin 1 sütun veri çerçevesini almayı başardım, ancak ihtiyacım olan şey bu değil.

Ben bir sütun metin veri çerçevesini elde biter virgül, sahip olanlar '\ r' karakteri değiştirilir, ama ben o zaman etiket ve yüzer noktalarının satır ile 9 sütun istiyorum. Eğer json yükledikten sonra

Answer 1

, virgülle daha sonra \ r bölmek gerekir:

import pandas as pd 

spl = d["visualLogs"][0].split("\r") 


df = pd.DataFrame([v for v in map(lambda x: x.split(","), spl[1:]) if v[0]], columns=spl[0].split(",")) 

Muhtemelen

kolay parçaya ayrılmış, anlamak için:

import pandas as pd 

# split into lines creating an iterator so we don't have to slice. 
spl = iter(d["visualLogs"][0].rstrip().split("\r")) 

# split first line to get the column names. 
columns = next(spl).split(",") 

# split remaining lines into individual rows, removing empty row. 
rows = [v for v in (sub_str.split(",") for sub_str in spl) if len(v) > 1] 

df = pd.DataFrame(data=rows, columns=columns) 

Biz sadece spl = iter(d["visualLogs"][0].split()) de olabilir başka bir boşluk olmadığı için.

Veya StringIO nesnesi kullanılarak read_csv kullanın:

import pandas as pd 
spl = d["visualLogs"][0] 

from io import StringIO 
df = pd.read_csv(StringIO(spl)) 

verir:

 time anger contempt disgust engagement  joy sadness \ 
0 22.61086 0.00633 0.19347 0.56258  0.18005 0.00223 0.01650 
1 22.81096 0.00478 0.19439 0.45847  0.09747 0.00188 0.02188 

    surprise valence 
0 0.31969  0 
1 0.22043  0