Pandaların veri tabanından tamamlanmayan yılların kaldırılması

Question

Tüm yılları analiz etmek için tamamlanmamış yılları bir veri tabanından kaldırmak istiyorum. Ben here baktım ama soru eski ve çözülmemiş. Bu gönderi, bu kodun bazılarının geldiği previous one'dan itibaren izlenmektedir.

Dataframe: yıl

dates = pd.date_range('20070101',periods=3200) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3200), columns =list ('A')) 
df['date'] = dates 
df = df[['date','A']] 
df.head() 

     date   A 
0 2007-01-01 -0.961392 
1 2007-01-02 0.832136 
2 2007-01-03 1.007776 
3 2007-01-04 -1.144121 
4 2007-01-05 -0.850436 

Endeksi,

count = df.set_index([df['date'].dt.year, df['date'].dt.day]).count(level=0) 
count 

     date A 
date   
2007 365 365 
2008 366 366 
2009 365 365 
2010 365 365 
2011 365 365 
2012 366 366 
2013 365 365 
2014 365 365 
2015 278 278 

Bırak bütün yıl az 365 gün gün saymak:

count = count.drop(count[count.date < 365].index) 

Ben şu ana 'uncount' istiyor Bu nedenle, şu şekilde görünecek şekilde döner:

 date   A 
0 2007-01-01 -0.961392 
1 2007-01-02 0.832136 
2 2007-01-03 1.007776 
3 2007-01-04 -1.144121 
4 2007-01-05 -0.850436 

fakat 2015 yılı çok kısa olduğu için 2015'i içermez. Değişken bir yıl oluşturun

CEVAP

years = count[count['date'] >= 365].index 

yeniden biçimlendirmek dataframe

df = df[df['date'].dt.year.isin(years)] 
df 

Out[11]: 
      date   A 
0 2007-01-01 -0.095152 
1 2007-01-02 -0.560478 
2 2007-01-03 0.793423 
... .... .... ... 
2919 2014-12-29 -1.616931 
2920 2014-12-30 -3.499278 
2921 2014-12-31 0.913521 

Answer 1

years alın ve orijinal df geçmek ve isin arayıp geçmesi dt.year:

In [93]: 
years = count[count['date'] >= 365].index 
df[df['date'].dt.year.isin(years)] 

Out[93]: 
      date   A 
0 2007-01-01 0.020745 
1 2007-01-02 0.030024 
2 2007-01-03 -0.385793 
3 2007-01-04 -0.737720 
4 2007-01-05 0.089707 
5 2007-01-06 -0.820141 
6 2007-01-07 -0.081740 
7 2007-01-08 0.233265 
8 2007-01-09 1.336224 
9 2007-01-10 0.570297 
10 2007-01-11 -0.280080 
11 2007-01-12 -1.582950 
12 2007-01-13 0.494927 
13 2007-01-14 2.065250 
14 2007-01-15 -2.406877 
15 2007-01-16 0.124046 
16 2007-01-17 -1.015604 
17 2007-01-18 1.480173 
18 2007-01-19 0.705919 
19 2007-01-20 -2.014657 
20 2007-01-21 0.130874 
21 2007-01-22 -0.138736 
22 2007-01-23 1.874702 
23 2007-01-24 -0.170154 
24 2007-01-25 -1.548015 
25 2007-01-26 -0.878455 
26 2007-01-27 -0.871497 
27 2007-01-28 1.992482 
28 2007-01-29 0.565247 
29 2007-01-30 1.257662 
...   ...  ... 
2892 2014-12-02 -1.052277 
2893 2014-12-03 0.123017 
2894 2014-12-04 -0.970947 
2895 2014-12-05 -0.821208 
2896 2014-12-06 -0.027118 
2897 2014-12-07 -0.100033 
2898 2014-12-08 0.954733 
2899 2014-12-09 0.388998 
2900 2014-12-10 0.667443 
2901 2014-12-11 1.580804 
2902 2014-12-12 0.724011 
2903 2014-12-13 -2.156507 
2904 2014-12-14 0.736236 
2905 2014-12-15 0.863674 
2906 2014-12-16 -0.204992 
2907 2014-12-17 0.976307 
2908 2014-12-18 1.456367 
2909 2014-12-19 -0.516854 
2910 2014-12-20 -0.140291 
2911 2014-12-21 1.467225 
2912 2014-12-22 0.957542 
2913 2014-12-23 2.061477 
2914 2014-12-24 0.202104 
2915 2014-12-25 0.806140 
2916 2014-12-26 -0.478380 
2917 2014-12-27 1.109158 
2918 2014-12-28 -0.598417 
2919 2014-12-29 -1.283922 
2920 2014-12-30 0.546390 
2921 2014-12-31 -0.640812 

[2922 rows x 2 columns] 

Bu, yalnızca günlerin tam tamamlayıcısı olan tarihlerin