İki varolan sütunda lambda işlevini kullanarak Panda'da yeni bir sütun oluşturma

Question

Kullanıcı işlevini tanımlayarak ve ardından uygulamayı kullanarak Panda'ya yeni bir sütun ekleyebiliyorum. Bununla birlikte, bunu lambda kullanarak yapmak istiyorum; etrafında bir yolu var mı?

Örneğin, df iki sütun a ve b bulunur. Ben a ve b arasındaki en uzun uzunluğa eşit olan yeni bir sütun c oluşturmak istiyorum.

gibi bazı şey:

df['c'] = df.apply(lambda x, len(df['a']) if len(df['a']) > len(df['b']) or len(df['b'])) 

Bir yaklaşım:

df = pd.DataFrame({'a':['dfg','f','fff','fgrf','fghj'], 'b' : ['sd','dfg','edr','df','fghjky']}) 

df['c'] = df.apply(lambda x: max([len(x) for x in [df['a'], df['b']]])) 
print df 
     a  b c 
0 dfg  sd NaN 
1  f  dfg NaN 
2 fff  edr NaN 
3 fgrf  df NaN 
4 fghj fghjky NaN 

Answer 1

Sen işlevini map kullanabilir ve işlevi tarafından seçebilir np.wheremore info

Sonraki çözüm ile fonksiyonu apply ile

print df 
#  a  b 
#0 aaa rrrr 
#1 bb  k 
#2 ccc  e 
#condition if condition is True then len column a else column b 
df['c'] = np.where(df['a'].map(len) > df['b'].map(len), df['a'].map(len), df['b'].map(len)) 
print df 
#  a  b c 
#0 aaa rrrr 4 
#1 bb  k 2 
#2 ccc  e 3 

parametrelerle ter axis=1: Eğer sözdizimi hataları düzeltmek kez

axis = 1 or ‘columns’: apply function to each row

df['c'] = df.apply(lambda x: max(len(x['a']), len(x['b'])), axis=1)