Pandalarda koşullu değiştirme

Question

Birkaç yıl süren bir veri çerçevem ​​var ve bir noktada etnisite için kodları değiştirdiler. Bu yüzden, sitedeki değerlerin, aynı veri çerçevesindeki başka bir sütun olan değerlerini yeniden gözden geçirmem gerekiyor. Örneğin 1, 3 ila 4 ve böylece, 2 ya da 3, 3 için:

old = [1, 2, 3, 4, 5, 91] 
new = [3, 3, 4, 2, 1, 6] 

Ve bu da sadece aynı sütun (etnik) yıllardır diğer yıllar 1996, 2001 değerleri yapılır gerekir değiştirilmemeli.

recode_years = range(1996,2002) 
    for year in recode_years: 
     df['ethnicity'][df.year==year].replace(old, new, inplace=True) 

Ama dataframe orijinal değerleri değişmedi: çok fazla verimsiz döngüler önlemek umuduyla, denedim. Değiştirme yönteminin kendisi değiştirilir ve yeni değerlerin doğru bir şekilde döndürülür, ancak bir koşullu uygulandığında, inplace seçeneğinin orijinal veri çerçevesini etkilemediği görülmektedir. Bu tecrübeli Pandalar kullanıcıları için açık olabilir, ama mutlaka her singel elemanı üzerinde döngü yapmak yerine bunu yapmanın basit bir yolu olmalı?

düzenleme (x2):

: Her bir de (": dizi güvenli bir şekilde gerekli tür atama edilemez TypeError '" yedek uzunluğu dizisi uzunluğu eşit olmalıdır' ve benzeri) çalışmadı Başka bir yaklaşımda bir örneğidir

oldNewMap = {1:2, 2:3} 
df2 = DataFrame({"year":[2000,2000,2000,2001,2001,2001],"ethnicity":[1,2,1,2,3,1]}) 
df2['ethnicity'][df2.year==2000] = df2['ethnicity'][df2.year==2000].map(oldNewMap) 

Düzenleme: Bu, diğer bilgisayarımda iyi çalıştığından, yükleme/sürüme özgü bir sorun gibi görünüyor.

Answer 1

O sadece bir farklı yoldan yapmak basit olabilecek:

oldNewMap = {1: 3, 2: 3, 3: 4, 4: 2, 5: 1, 91: 6} 
df['ethnicity'][df.year==year] = df['ethnicity'][df.year==year].map(oldNewMap)