Pandalar veri kümesindeki bir sütunun veri türü olup olmadığını nasıl anlarım? Bir sütunun sayısal olup olmadığını nasıl anlarım?

Question

Bir panda veri dosyasındaki sütunları, tipte olup olmadıklarına göre filtrelemeye çalışıyorum. Hangileri olduğunu anlayabiliyorum, ancak o çıktıyı ayrıştırmalı veya sütunları manuel olarak seçmeliyim. Tarih sütunlarını otomatik olarak seçmek istiyorum. Şu ana kadar bir örneğim var - sadece bu durumda 'date_col' sütununu seçmek istiyorum.

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['Feb-2017', 1, 2], 
        ['Mar-2017', 1, 2], 
        ['Apr-2017', 1, 2], 
        ['May-2017', 1, 2]], 
        columns=['date_str', 'col1', 'col2']) 
df['date_col'] = pd.to_datetime(df['date_str']) 
df.dtypes 

Out:

date_str   object 
col1     int64 
col2     int64 
date_col datetime64[ns] 
dtype: object 

Answer 1

Pandalar parametreleri olarak serin almak ya dışlamak ya da içerebilir select_dtypes denilen fonksiyonu, (veya her ikisi) sahiptir. Veri çerçevesini, dtypes'lere göre filtreler. Bu durumda, dtype np.datetime64 sütunlarını dahil etmek istersiniz. Tam sayılara göre filtrelemek için, [np.float32, np.float64, np.float16, np.float] float için [np.int64, np.int32, np.int16, np.int] kullanın, yalnızca sayısal sütunlara göre filtreleyebilirsiniz: [np.number].

df.select_dtypes(include=[np.datetime64]) 

Out:

date_col 
0 2017-02-01 
1 2017-03-01 
2 2017-04-01 
3 2017-05-01 

yılında:

df.select_dtypes(include=[np.number]) 

Out:

col1 col2 
0 1  2 
1 1  2 
2 1  2 
3 1  2 

Answer 2

bit Numpy alternatif daha çirkin:

In [102]: df.loc[:, [np.issubdtype(t, np.datetime64) for t in df.dtypes]] 
Out[102]: 
    date_col 
0 2017-02-01 
1 2017-03-01 
2 2017-04-01 
3 2017-05-01 

In [103]: df.loc[:, [np.issubdtype(t, np.number) for t in df.dtypes]] 
Out[103]: 
    col1 col2 
0  1  2 
1  1  2 
2  1  2 
3  1  2