0
Durum hakkında daha spesifik olacağım:Görüntüdeki karmaşık nesneleri tanıma
DotA oyunundan bir ekran görüntüsü yakaladım. Almak istediğim bilgiler, örneğin, hangi nesnelerdir. kahramanlar (aynı zamanda onun adı, hp, ...), sürüngenler (hangi tarafta), kuleler, vb görüntüde ve nerede oldukları görünür. Bir sorun, DotA 2'de bu nesnenin birçoğunun birçok perspektiften görülebilmesinden kaynaklanmaktadır, bu yüzden sorunu azaltmaya ve her nesnenin sadece bir yönelime sahip olduğunu varsayalım. Bu problemin yeterince hızlı bir şekilde nasıl çözülebileceği, tüm nesnelerin gerçek zamanlı olarak yaklaşık 30 fps'de tanınabilmesi nasıl mümkün olabilir? Herhangi bir yardım veya öneri memnuniyetle karşılanır.
Bildiğim kadarıyla, CNN'ler yalnızca görüntüde bir nesnenin var olup olmadığını belirleyebilir, ancak söz konusu nesnenin bulunduğu konumda bulunamaz. Bu aynı zamanda ekran görüntüsünden çıkarmak istediğim bir bilgidir. CNN'ler gerçekten buna cevap verebilir mi? – user4034932
CNN size hangi pikselin nesneye ait olduğunu söyleyecektir, bu yüzden size görüntüdeki konumu da verecektir. – FiReTiTi
Sadece açık olmak gerekirse, hangi çözümü öneriyorsunuz? 1: Önce, görüntüdeki ilginç nesneleri çıkarın, sonra her nesneyi hangi nesne nesnesini bulmak için CNN'lere besleyin. Bu durumda, bu nesneleri nasıl çıkarabilirim? Tek renkli nesneler olmadıkları için, işi yapan bir algoritma bilmiyorum. 2: Tüm ekran görüntüsünü CNN'ye besleyin, CNN nesnelerin olduğu yerde ve hangi nesne türünde olduklarını gösterir. Bu durumda, böyle bir görevi yerine getirebilecek bir CNN'nin olduğunu hiç bilmiyordum. Bazı daha fazla bilgi veya bağlantılar çok yardımcı olacaktır. Teşekkürler. – user4034932