2016-03-29 13 views
11

Bazı tahminleri çizerken x eksenini değiştirmek istiyorum. Model günlük olarak crontab ile güncellenir. x ölçekli tarihinden bu günlük artış içermelidir:Aralık günlük olarak değiştiğinde grafik() kullanarak x ekseni nasıl ayarlanır?

Örnek veriler:

# where dates changes according to Sys.Date-1 
dates <- seq(as.Date("2015-01-01"), Sys.Date()-1, by = "days") 
# where x is updated daily 
x <- diffinv(rnorm(length(dates)-1)) 
df<-data.frame(dates,x) 

# split data and train model 
df$x<-as.ts(df$x) 

# required libraries 
library(caret) 
library(forecast) 
library(plyr) 

# the time series is updated on daily basis 
date1 <- strptime("2016-02-04", format="%Y-%m-%d") 
date2 <- strptime(Sys.time()-1, format="%Y-%m-%d") 
date3<-difftime(date2,date1,units="days") 

# here I split data into time and test data according to initialWindow "2016-02-04" 
timeSlices <- createTimeSlices(1:nrow(df), 
          initialWindow = 400, horizon = date3, fixedWindow = TRUE) 

#extract data for fitting the model 
trainSlices <- timeSlices[[1]] 
testSlices <- timeSlices[[2]] 

# here I calculate the fit and forecast 
fit <- tbats(df[trainSlices[[1]],]$x, seasonal.periods=c(7,365), use.trend=TRUE, use.parallel=TRUE) 
pred <- forecast(fit,h=length(df[testSlices[[1]],]$x)) 

# here I plot actual vs. predicted values 
plot(forecast(fit,h=length(df[testSlices[[1]],]$x)),ylab = "x ",xlab="Daily units from 2015-01-01 to CurrentDate", main="Forecast", include=30) 
lines(x = as.numeric(rownames(df[testSlices[[1]],])), df[testSlices[[1]],]$x, col = "red") 
legend(x = "topleft", legend = c("Prediction", "Actual Data"), col = c("blue", "red"), lty = c(1, 1)) 

enter image description here

Ben de olan benzeri aka dates scale2015-07-01 ve içine günlük birimlerini değiştirmek istiyorum günlük güncellemede yansıtıldı. Ben xaxt="n" kullanmaya çalıştı ve Sys.Date()-1 ile dates scale ekleyerek:

dates <- seq(Sys.Date()-30, Sys.Date()-1, by = "days") 
plot(xaxt="n",forecast(fit,h=length(df[testSlices[[1]],]$x)),ylab = "x ",xlab="Daily units from 2015-01-01 to CurrentDate", main="Forecast", include=30) 
lines(x = as.numeric(rownames(df[testSlices[[1]],])), df[testSlices[[1]],]$x, col = "red") 
legend(x = "topleft", legend = c("Prediction", "Actual Data"), col = c("blue", "red"), lty = c(1, 1)) 
    # here I wanted to add the new scale 
axis(1, at = dates,labels = TRUE) 

Ama bu, x-ölçek çizmek değil.

+0

Eğer araziler dayandırmak kısıtlı veya ayrıca açık bir 'ggplot' çözüme musunuz? – RHA

+0

Kısıtlı değilim. Ben sadece tabanını kullanıyorum çünkü kütüphane (tahmin) 'ggplot'u desteklemiyor, en azından onu kullanamadım. – Mamba

+0

Ayrıca bkz. [Burada] (http://davenportspatialanalytics.squarespace.com/blog/2012/3/14/plotting-forecast-objects-in-ggplot-part-1-extracting-the-da.html) ve [burada ] (http://davenportspatialanalytics.squarespace.com/blog/2012/3/21/plotting-forecast-objects-in-ggplot-part-2-visualize-observa.html). – Axeman

cevap

7

sonra geçerli pencereye ekseninizi kaydırırsanız include =30 sadece penceresinde 30 son elemanlarını gösterir, ama aslında eksen 1.

başlar çünkü görünmüyor sizin axis() olmasının sebebi o gösterecektir:

plot(xaxt="n",forecast(fit,h=length(df[testSlices[[1]],]$x-1)),ylab = "x ",xlab="Daily units from 2015-01-01 to CurrentDate", main="Forecast", include=30) 
lines(x = as.numeric(rownames(df[testSlices[[1]],])), df[testSlices[[1]],]$x, col = "red") 
legend(x = "topleft", legend = c("Prediction", "Actual Data"), col = c("blue", "red"), lty = c(1, 1)) 
at <- seq(1,as.integer(date3),length.out=4) 
dates <- seq(date1, date2, by="days")[at] 
axis(1, at = at+400, labels = dates) 

enter image description here

İlgili konular