:
norm_hist: bool, otional doğru ise, histogram yüksekliği yoğunluğu yerine bir sayısını gösterir. Bir KDE veya takılmış yoğunluk işaretlenmişse bu ima edilir.
eğri altındaki alan 1 olacak şekilde bir yoğunluk ölçeklenir, bu nedenle tek tek bölmesi hiç 1 (Bütün veri kümesi) daha uzun olacaktır [2]. Ama kde varsayılan olarak açıktır ve norm_hist geçersiz kılar, böylece açıkça kde'ye kapatmak yalnızca norm_hist y-birimlerini değiştirir: mwaskom dan
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
fig, axs = plt.subplots(figsize=(6,6), ncols=2, nrows=2)
data = np.random.randint(0,20,40)
for row in (0,1):
for col in (0,1):
sns.distplot(data, kde=row, norm_hist=col, ax=axs[row, col])
axs[0,0].set_ylabel('NO kernel density')
axs[1,0].set_ylabel('KDE on')
axs[1,0].set_xlabel('norm_hist=False')
axs[1,1].set_xlabel('norm_hist=True')
[2] açıklama, teşekkürler!
Bu yardımcı olabilir ama eğrinin altındaki alanın yoğunluğunun ölçeklendirileceği fikrini açıklamak iyi olur. – mwaskom
Teşekkür ederim cphlewis ... – Harry
Sorun yok, Harry. Sorunuzu cevaplarsa bitince kontrol et. – cphlewis