Bul bütün x ve y değerleri ben iki diziyi <code>x</code> ve <code>y</code> sahip

Question

numpy diziler olarak verilmiştir yerel Maksimum ve Minimum şu şekildedir: Ben yerel asgari ve azami dizinini bulma am

x = np.array([6, 3, 5, 2, 1, 4, 9, 7, 8]) 
y = np.array([2, 1, 3, 5, 3, 9, 8, 10, 7]) 

:

sortId = np.argsort(x) 
x = x[sortId] 
y = y[sortId] 
minm = np.array([]) 
maxm = np.array([]) 
while i < y.size-1: 
    while(y[i+1] >= y[i]): 
     i = i + 1 

    maxm = np.insert(maxm, 0, i) 
    i++ 
    while(y[i+1] <= y[i]): 
     i = i + 1 

    minm = np.insert(minm, 0, i) 
    i++ 

Bu koddaki sorun nedir? Yanıt, minima = [2, 5, 7] ve maxima = [1, 3, 6] dizinindeki dizin olmalıdır.

Answer 1

Bu while döngüsüne ihtiyacınız yok. Aşağıdaki kod, istediğiniz çıktıyı verecektir; tüm yerel minimumları ve tüm yerel maksimumları bulur ve bunları sırasıyla minm ve maxm'da depolar. Lütfen dikkat: Bunu büyük veri setlerine uyguladığınızda, önce sinyalleri pürüzsüzleştirdiğinizden emin olun; Aksi takdirde tonlarca ekstremite ile sonuçlanacaktır.

import numpy as np 
from scipy.signal import argrelextrema 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.array([6, 3, 5, 2, 1, 4, 9, 7, 8]) 
y = np.array([2, 1, 3 ,5 ,3 ,9 ,8, 10, 7]) 

# sort the data in x and rearrange y accordingly 
sortId = np.argsort(x) 
x = x[sortId] 
y = y[sortId] 

# this way the x-axis corresponds to the index of x 
plt.plot(x-1, y) 
plt.show() 
maxm = argrelextrema(y, np.greater) # (array([1, 3, 6]),) 
minm = argrelextrema(y, np.less) # (array([2, 5, 7]),) 

Bu

çok daha verimli yukarıdaki while döngü daha olmalıdır.

Arsa bu gibi görünüyor; bunlar minm ve maxm döndürülen indekslerine karşılık gelecek şekilde I) X-değerleri değiştirmiş:

Answer 2

Bu sorun sorunsuz çalışacaktır. Python ++ yerine += kullanır.

Bir süre döngüsünde i'u kullanmadan önce, bir değer atamanız gerekir - bu durumda 0 -, bu şekilde hatadan kaçınmak için başlatılır.

import numpy as np 

x=np.array([6,3,5,2,1,4,9,7,8]) 
y=np.array([2,1,3,5,3,9,8,10,7]) 


sortId=np.argsort(x) 
x=x[sortId] 
y=y[sortId] 
minm = np.array([]) 
maxm = np.array([]) 
i = 0 
while i < y.size-1: 
    while(y[i+1] >= y[i]): 
     i+=1 

    maxm=np.insert(maxm,0,i) 
    i+=1 
    while(y[i+1] <= y[i]): 
     i+=1 

    minm=np.insert(minm,0,i) 
    i+=1 

print minm, maxm 

Answer 3

x=np.array([6,3,5,2,1,4,9,7,8]) 
y=np.array([2,1,3,5,7,9,8,10,7]) 

sort_idx = np.argsort(x) 
y=y[sort_idx] 
x=x[sort_idx] 
minm=np.array([],dtype=int) 
maxm=np.array([],dtype=int) 
length = y.size 
i=0 

while i < length-1: 
    if i < length - 1: 
     while i < length-1 and y[i+1] >= y[i]: 
      i+=1 

     if i != 0 and i < length-1: 
      maxm = np.append(maxm,i) 

     i+=1 

    if i < length - 1: 
     while i < length-1 and y[i+1] <= y[i]: 
      i+=1 

     if i < length-1: 
      minm = np.append(minm,i) 
     i+=1 


print minm 
print maxm 

minm ve maxm sırasıyla asgari ve azami indislerine içerir.