student t güven aralığı python

Question

Bir öğrenci t güven aralığı hesaplamak için python kullanarak ilgileniyorum.

Ben Mathematica StudentTCI() işlevini kullanarak ve şimdi bu fonksiyonu kendim inşa, ama o atılmak önce nasıl oldukça emin değilim http://reference.wolfram.com/mathematica/HypothesisTesting/ref/StudentTCI.html

, bu piton aynı işlevi kod gerek am Python'da bir yerlerde işlev? Numpy gibi mi? (Numpy kullanmadım ve danışmanım mümkünse numpy kullanmamanızı tavsiye etti).

Bu sorunu çözmenin en kolay yolu ne olurdu? Kaynak kodunu StudentTCI() 'den numpy (varsa) kodumda işlev tanımı olarak kopyalayabilir miyim?

düzenleme: python kodu kullanarak Öğrenci TCI'sı oluşturmaya ihtiyacım var (eğer mümkünse). Scipy'yi kurmak bir çıkmaz haline geldi. Herkesin sahip olduğu aynı sorunu yaşıyorum ve kurmak için bu kadar uzun sürerse dağıttığım kod için Scipy'yi kullanmamın bir yolu yok.

Scipy sürümündeki algoritmanın kaynak koduna nasıl bakılacağını bilen var mı? Sanırım onu ​​bir python tanımına dönüştüreceğim.

Answer 1

Sana scipy.stats.t kullanabilirsiniz tahmin ve interval bir yöntem vardır: İstersen

In [1]: from scipy.stats import t 
In [2]: t.interval(0.95, 10, loc=1, scale=2) # 95% confidence interval 
Out[2]: (-3.4562777039298762, 5.4562777039298762) 
In [3]: t.interval(0.99, 10, loc=1, scale=2) # 99% confidence interval 
Out[3]: (-5.338545334351676, 7.338545334351676) 

Tabii, kendi işlevini yapabilirsiniz. en çok Mathematica nasıl göründüğünü yapalım:

from scipy.stats import t 


def StudentTCI(loc, scale, df, alpha=0.95): 
    return t.interval(alpha, df, loc, scale) 

print StudentTCI(1, 2, 10) 
print StudentTCI(1, 2, 10, 0.99) 

Sonuç:

(-3.4562777039298762, 5.4562777039298762) 
(-5.338545334351676, 7.338545334351676)