böyle
Belki bir şey:
import matplotlib.pyplot
import pylab
x = [1,2,3,4]
y = [3,4,8,6]
matplotlib.pyplot.scatter(x,y)
matplotlib.pyplot.show()
DÜZENLEME:
Sen var:
test1 | test2 | test3
test3 | 1 | 0 | 1
test4 | 0 | 1 | 0
test5 | 1 | 1 | 0
Artık istediğiniz
Şimdi doğru anlamak bakayım Bir dağılım grafiğinde yukarıdaki değerleri temsil eder, böylece 1 değeri bir nokta ile temsil edilir.
Diyelim ki sonuç bir 2-B listesinde saklanır diyelim:
results = [[1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 1, 0]]
Biz bunları çizmek edebiliyoruz böylece iki değişken dönüştürüp istiyorum.
Ve bu kod aradığınız şeyi vereceğim inanıyoruz: Ben pylab
ithal etmek gerekiyor ve eksen etiketleri ile etrafında oyun olurdu
import matplotlib
import pylab
results = [[1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 1, 0]]
x = []
y = []
for ind_1, sublist in enumerate(results):
for ind_2, ele in enumerate(sublist):
if ele == 1:
x.append(ind_1)
y.append(ind_2)
matplotlib.pyplot.scatter(x,y)
matplotlib.pyplot.show()
dikkat edin. Ayrıca bu, etrafta bir çalışma gibi hissettirir ve muhtemelen bunu yapmak için doğrudan bir yöntem olabilir.
[ne denediniz?] (Http://mattgemmell.com/2008/12/08/what-have-you-tried/) –
Sorunuzu cevapladım, sonra tekrar oku ve Bunu anladığından emin değilim. A ve B unsurları gerçekten dizeler mi? Dizelerin korelasyonu nasıl test edilir? Eğer sayısal değerler ise, o zaman sadece bir ölçü korelasyonu elde edeceksiniz. Örneğinizden, 'test1' ve 'test2' listeleri görünüyor. Ama o zaman tam olarak, dağılım taslağını tam olarak istediğin şey net değil. Faydalı olduğu halde cevabımı yine de bırakacağım, ancak açıklığa kavuşursanız yardımcı olur. – Akavall
Merhaba, A ve B öğelerinin elemanları aslında iki dosya adını temsil eden dizelerdir. Bir mantık temelinde başka bir programdan korelasyon değerleri ürettim. – bray