40 derecelik serbestlik için% 75 ve% 99 tek taraflı kuyruklar için kritik t değerlerini belirlemem gerekir.Kritik t değerleri R
aşağıdaki iki taraflı 99% kritik t değerleri için kod:
qt(0.01, 40)
ama tek taraflı bir kritik t değeri için tespit nasıl?
Yayınladığınız kodu (here bkz Dolayısıyla soruya yanıt vermek basitçe tek taraflı test için kritik değer verir: 2 için
abs(qt(0.25, 40)) # 75% confidence, 1 sided (same as qt(0.75, 40))
abs(qt(0.01, 40)) # 99% confidence, 1 sided (same as qt(0.99, 40))
Not T dağılımı simetrik olduğunu.. taraflı testi
abs(qt(0.01/2, 40)) # 99% confidence, 2 sided
Josh'un yorumlar spot kritik değerini kullanabilir (% 99 güvenle söyleyebiliriz). Eğer ben qt ile oynarken öneririm kritik değerleri ile süper aşina değilseniz, manüel okuma (?qt) ile birlikte bir bakış tablosu (LINK). SPSS'den RI'ye ilk kez taşındığımda, kritik t değerini oldukça kolay gösteren bir fonksiyon yarattı (bunu şimdi çok fazla zaman aldığından ve genelde çıktıda verilen p değerleri ile kullanmam)).
critical.t <- function(){
cat("\n","\bEnter Alpha Level","\n")
alpha<-scan(n=1,what = double(0),quiet=T)
cat("\n","\b1 Tailed or 2 Tailed:\nEnter either 1 or 2","\n")
tt <- scan(n=1,what = double(0),quiet=T)
cat("\n","\bEnter Number of Observations","\n")
n <- scan(n=1,what = double(0),quiet=T)
cat("\n\nCritical Value =",qt(1-(alpha/tt), n-2), "\n")
}
critical.t()
n-2, serbest kalma dereceniz olarak değiştirmek için bir seçenek yok mu? Basit doğrusal regresyon için kullandığınız gibi mi geliyor? – Dason
Bu noktadakiler İstatistilerdi. Ama bu posterin de olduğu gibi görünüyor. –
@Ryogi yukarıda cevap genişletmeniz şöyle lower.tail parametrenin yararlanabilir,:
qt(0.25/2, 40, lower.tail = FALSE) # 75% güven
qt(0.01/2, 40, lower.tail = FALSE) # 99% güven
İki taraflı test için 'qt (0.01, 40)' ın kritik değeri olduğunu düşünürsünüz? 'Qt' okumayı ve ardından bir ve iki taraflı testlerin ne anlama geldiğini biraz daha düşünmeyi öneririm. –
Gerçekten de bu kritik değerlerin gerçekte ne anlama geldiğini anlamakla ilgili bir soru. Bu istatistiksel bir sorudur ve muhtemelen stackexchange sitesinin istatistiklerine taşınmalıdır. – Dason