Matlab Renk Nicelleştirme

Question

Şu anda renk nicelleştirme ile ilgili proje üzerinde çalışıyorum. Algoritma ilk adım k-anlamına gelir algoritması anlamına gelir. Kodum şimdi e kadar: algoritmada

N = 10; 
K=7; 
I=imread('baboon.bmp'); 
Idouble = double(I); 
mat=zeros(size(I,1)*size(I,2),size(I,3)); 
R=I(:,:,1); 
G=I(:,:,2); 
B=I(:,:,3); 

mat(:,1)=R(:); 
mat(:,2)=G(:); 
mat(:,3)=B(:); 
[IDX,CENTERS] = kmeans(mat,N); 

Sonraki adım en popüler rengi (görüntüdeki en pikselleri içeren renk) bulmaktır. Çok kolay görünüyor ama IDX değişkeninden çıkarmaya çalıştığımda biraz takılıyorum.

Answer 1

kmeans, CENTERS'da saklanan görüntünüzde bulunan yüzde/temsil edici renkleri döndürür ve IDX size her pikselin üyeliğini verir. CENTERS'un her satırı, bir centroidtir ve IDX, hangi satırda CENTERS'dan hangi satırın, kümenizden sonra görüntünüzdeki bir pikselin atandığını belirtmeniz gerektiğini söyler.

"En popüler renk" değerini bulmak istiyorsanız, sık sık oluşan en kastettiğinizi varsayalım. Bu durumda, küme üyelik dizisine bir mode işlemi uygulamak, daha sonra en popüler küme olsun CENTERS içine endeks için kullanırız

idx_popular = mode(IDX); 
popular_colour = CENTERS(idx_popular,:); 

---

Minör Not kmeans gibi

randomize algoritmadır Kümelenme merkezinizin her yinelemede farklı olması muhtemeldir - hepsi birbiriyle ya da aynı olsalar da farklı bir sıraya göre algoritmaya tabidirler.

En yüksek rengi en yüksek renkte alabilmeniz için kmeans algoritmasını birkaç kez çalıştırmanızı öneririm. kmeans çalıştırırken Yani Replicates bayrağı belirterek yapılabilir:

num_repeats = 5; %// For example 
[IDX,CENTERS] = kmeans(mat, N, 'Replicates', num_repeats);