Bir değerler kümesine iki modlu bir dağılımın yerleştirilmesi

Question

1D dizisi değerleri verildiğinde, her bir 'mod' normal bir dağılım olduğu yerde en iyi ikili mod dağılımının ne olduğunu anlamanın en basit yolu nedir? Diğer bir deyişle, 1D dizisi değerlerini yeniden üreten iki normal dağılımın kombinasyonunu nasıl bulabilirsiniz?

Özellikle, bunu python'da uygulamakla ilgileniyorum, ancak cevaplar dile özgü olmak zorunda değil.

Teşekkürler!

Answer 1

Yapmaya çalıştığınız şey bir Gaussian Karışımı modeli olarak adlandırılır. Bunu çözmenin standart yaklaşımı Beklenti Maksimizasyonu kullanmaktır, scipy svn, makine öğrenimi ve scikits olarak adlandırılan bir bölüm içerir. Onu biraz kullanıyorum.

Answer 2

Müthiş scipy paketini kullanmanızı öneririm. Optimizasyon için birkaç yöntem sunar.

Önceden tanımlanmış en küçük kareye uygun bir şekilde veya bu çizgiler boyunca bir şey uygulayarak büyük bir yağ uyarısı var. İkinci/her iki zirveleri daha büyük

1. Gürültü: Burada
   içine çalışacak birkaç sorunlardır. Kısmi tepe - verileriniz kenarlardan birinde kesilmiştir.
2. Örnekleme - zirvelerin genişliği, örneklenen verilerinizden daha küçüktür.
3. Bu normal değil - Eğer ...
4. Bindirme bazı sonuç alırsınız - zirveleri çakışırsa bulacaksınız sık sık bir tepe doğru takılmıştır ama ikinci ... sıfır apporach olacak

Answer 3

1D dizisi için neden bimodal dağıtıma uymanın nedenini anlamaya çalışıyorum? Bunu yapmanın avantajları nelerdir?