Intel SSE ve AVX komutlarını öğrenmek için iyi C/C++ eğiticileri veya örnekleri var mı?Intel SSE ve AVX Örnekler ve Öğreticiler
Microsoft MSDN ve Intel siteleri üzerinde birkaç buldum, ama Apple's developer site üzerinde bazı iyi şeyler, mesela yoktur
.. temellerinden bunu anlamak çok iyi olurdu SSE Performance Programming.
burada
Eğer Microsoft DirectX SDK yüklü Ayrıca, xnamath kaynak eğ intrinsics kullanarak vektör/matris operasyonları çok (klasörü dahil sdk xnamath kontrol sahiptir güzel bir giriş vardır. h, xnamathconvert.inl, xnamathmatrix.inl ...)
SIMD'nin bazı yaygın algoritmalara nasıl uygulanabileceğine dair örneklere bakmak yararlı olabilir. Games Developer Conference 2011'de, oyunlarda yaygın olarak kullanılan algoritmalar için SIMD'yi göstermeye çalışan "Hotspots, FLOPS, and uOps: To-the-Metal CPU Optimization" adlı bir Intel konuşması yapıldı. Konuşma, bazı Intel sample code that shows how AVX can be applied to cloth calculations anlamına gelir.
Görsel eğimli SIMD programcısı için, Stefano Tommesani'nin sitesi x86 SIMD programlamasına en iyi giriş niteliğindedir.
http://www.tommesani.com/index.php/simd/46-sse-arithmetic.html
diyagramlar sadece MMX'li ve SSE2 için sağlanır, ancak bir öğrenci SSE2 ile yetkin alır sonra, ilerlemenin ve biçimsel özelliklerine okunması nispeten kolaydır.
Intel IA-32 Talimatlar M bir Z'ye Ayrıca
üzere N ile başlayan
Intel IA-32 talimatları başlayan Intel SIMD programı için önemlidir SSE2 nesli dışındaki talimatlar için gerekli minimum mimariyi bilmek.Wikipedia'da kuşaklar tarafından
Tarama:
SIMD benim özetini görme burada http://stackoverflow.com/questions/20933746/parallel-programming-using-haswell-architecture/20948208#20948208 –
vardır bazı [SSE tag wiki] içindeki bağlantılar (https://stackoverflow.com/tags/sse/info). Özellikle [Insomniac Oyunları'nda (GDC 2015) slayt] (https://deplinenoise.wordpress.com/2015/03/06/slides-simd-at-insomniac-games-gdc-2015/) güzel ve iyi SIMD için verilerinizi belirleme hakkında (yani, bir 3D xyz vektörü olarak bir SIMD vektörü kullanmayın ve daha hızlı olmadığı için SIMD'den vazgeçin.) –