Aşağıda iki dataframes, df_purchase var (1) ve df_login (2)Anahtar hata (sol katılmak) birleştirme
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
| | age | gender | ttp | count | sum(amount) | region |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
| 49427 | 63 | M | 824.731412 | 2 | 25.00 | Omaha, Nebraska |
| 28433 | 49 | M | 1.166250 | 2 | 41.94 | Catasauqua, Pennsylvania |
| 4162 | 29 | M | 5.620949 | 2 | 51.78 | Eagle Center, Iowa |
| 18747 | 43 | M | 153.502072 | 2 | 23.84 | Pacific, Washington |
| 45173 | 59 | M | 0.027257 | 2 | 13.98 | De Soto, Missouri |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
| | age | gender | count | region | | |
| 671766 | 84 | M | 13900 | New York, New York | | |
| 671166 | 84 | F | 7619 | New York, New York | | |
| 672209 | 85 | F | 6483 | New York, New York | | |
| 672671 | 85 | M | 5808 | New York, New York | | |
| 195201 | 34 | M | 3817 | New York, New York | | |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
Birlikte yaş, cinsiyet ve bölgeye df_purchase için df_logins katılmaya çalışıyorum aşağıdaki pandalar kodu:
df = pd.merge(df_purchase, df_login[['count']],
how='left', on=['age', 'gender', 'region'])
Ancak, bu hatayı almaya devam: KeyError: 'age'
Herhangi düşünceler?
İki tabloda ortak yaş yoktur. Bu nedenle tablolar arasında bir kesişme yoktur. –