Eksen ölçeğini kaldırın

Question

Sorusuna cevap aramak için biraz zaman harcadım, bu yüzden yeni bir sorunun olduğunu düşünüyorum. Bu arsa düşünün:

etiketler bilimsel gösterim kullanabilirsiniz eksenleri. Y ekseninde, her şey yolunda. Ancak, Python'un sağ alt köşeye eklediği ölçekleme faktörünü ortadan kaldırmayı denedim ve başaramadım. Bu faktörü tamamen kaldırmak istiyorum ve bunu eksen başlığındaki birimlerle belirtmek veya her bir etiketle çarpmak istiyorum. Her şey bu çirkin 1e14'dan daha iyi görünecekti.

import numpy as np data_a = np.loadtxt('exercise_2a.txt') 

import matplotlib as mpl 
font = {'family' : 'serif', 
     'size' : 12} 
mpl.rc('font', **font) 

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
subplot = fig.add_subplot(1,1,1) 

subplot.plot(data_a[:,0], data_a[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2) 

subplot.set_yscale('log')    
subplot.set_xlabel("$t[10^{14}s]$",fontsize=14) 
subplot.set_ylabel("$T\,[K]$",fontsize=14) 
plt.xlim(right=max(data_a [:,0])) 
plt.legend(loc='upper right') 

plt.savefig('T(t).pdf', bbox_inches='tight') 

---

Güncelleme:

İşte kod bana sorarsanız

Çok güzel

gibi senaryom içine scientificNotation arasında birleştirilerek Will'in uygulanması, arsa şimdi görünüyor.

import numpy as np 
data = np.loadtxt('file.txt') 

import matplotlib as mpl 
font = {'family' : 'serif', 
     'size' : 16} 
mpl.rc('font', **font) 

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
subplot = fig.add_subplot(1,1,1) 

subplot.plot(data[:,0], data[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2) 

subplot.set_yscale('log') 
subplot.set_xlabel("$t[s]$",fontsize=20) 
subplot.set_ylabel("$T\,[K]$",fontsize=20) 
plt.xlim(right=max(data [:,0])) 
plt.legend(loc='upper right') 

def scientificNotation(value): 
    if value == 0: 
     return '0' 
    else: 
     e = np.log10(np.abs(value)) 
     m = np.sign(value) * 10 ** (e - int(e)) 
     return r'${:.0f} \cdot 10^{{{:d}}}$'.format(m, int(e)) 

formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: scientificNotation(x)) 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter) 


plt.savefig('T(t).pdf', bbox_inches='tight', transparent=True) 

Answer 1

Sadece 1e14 tarafından x-değerleri ayırmak:

subplot.plot(data_a[:,0]/1e14, data_a[:,1], label='$T(t)$', linewidth=2) 

Tek tek her bir kene etiket eklemek istiyorsanız, İşte herkes bunun bir kısmını kabul etmek isteyen için tam kod Tom'un cevabı gibi bir custom formatter vermeliyim.

Eğer bu sizin y ekseninde keneler kadar güzel gibi görünmek istiyorsanız, LaTeX ile biçimlendirmek için bir işlev sağlayabilir: Elbette

def scientificNotation(value): 
    if value == 0: 
     return '0' 
    else: 
     e = np.log10(np.abs(value)) 
     m = np.sign(value) * 10 ** (e - int(e)) 
     return r'${:.0f} \times 10^{{{:d}}}$'.format(m, int(e)) 

# x is the tick value; p is the position on the axes. 
formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: scientificNotation(x)) 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter) 

, bu xeksenini yığılmayı olacak biraz yukarı, örneğin, onları bir açıyla göstermeye ihtiyacınız olabilir.

plt.xticks(range(6), range(6)) 

ilk range(6) konumdur ve ikinci etikettir:

Answer 2

Will Vousden iyi cevaba ek olarak, sizinle kene ne yazmak ayarlayabilirsiniz.

Answer 3

Ayrıca, onay biçimlendiricisini ticker modülüyle de değiştirebilirsiniz. Ayrıca, bu çözmek için yollar iyi fikirler bir sürü cevapları here bkz

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 

fig,ax = plt.subplots() 
ax.semilogy(np.linspace(0,5e14,50),np.logspace(3,7,50),'b-') 
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.0e')) 

:

örnek bir FormatStrFormatter kullanmak olacaktır.