Eşleme Dictionary</p> <p>Örnek

Question

from keras.utils import np_utils 
uniques, ids = np.unique(arr, return_inverse=True) 
coded_array = np_utils.to_categorical(ids, len(uniques)) 
encode_dict ={} 
for i,j in zip(arr,coded_array): 
     encode_dict[i] = j 
     if len(encode_dict)==len(np.unique(arr)): 
      break 
return coded_array,encode_dict 

Ters np_utils.to_categorical

{{'HOME': array([ 0., 0., 1.]), 'DRAW': array([ 0., 1., 0.]), 'AWAY': array([ 1., 0., 0.])} 

giriş

['DRAW' 'HOME' 'HOME' ..., 'HOME' 'HOME' 'AWAY'] 

Kodlu çıkış

[[ 0. 1. 0.] 
[ 0. 0. 1.] 
[ 0. 0. 1.] 
..., 
[ 0. 0. 1.] 
[ 0. 0. 1.] 
[ 1. 0. 0.]] 

Bu işlev nasıl tersine çevrilir ve kod çözme işlevi nasıl alınır?

Answer 1

np.argmax'unumaralı telefonu geri almak için kullanabilirsiniz ve daha sonra uniques içine dizine eklemek orijinal diziyi size vermelidir.

In [44]: arr 
Out[44]: array([5, 7, 3, 2, 4, 3, 7]) 

In [45]: uniques, ids = np.unique(arr, return_inverse=True) 

In [46]: y_code = np_utils.to_categorical(ids, len(uniques)) 

In [47]: uniques[y_code.argmax(1)] 
Out[47]: array([5, 7, 3, 2, 4, 3, 7])