veriler genellikle Amazon EC2 gibi sanallaştırılmış ortamlarda yetersiz veya yanıltıcı ve "Low" için bildirilen yüzde, örnek türünüze ve temel işlemciye göre (genellikle hipervizör tarafından sunulan sanallaştırılmış donanımla eşleşmeyen) temel kullanım şekline ve büyük olasılıkla ilgili CPU çalınmasından kaynaklanır. süre, günümüzde en çok ilgili Unix/Linux izleme araçlarında (bu sorunla ilgili daha fazla bilgi için maalesef Windows'ta değil, maalesef bu soruyu daha fazla görmek için Is there a Windows equivalent of Unix 'CPU steal time'? konusuna bakın) - bkz. sütun% sar
veya top
çalmak veya st:
st - Çelik saat
diğer görevler için hiper bu sanal makine 'çalınır' CPU miktarını (örneğin başka bir sanal çalışan olarak makine).
blog yazısı EC2 monitoring: the case of stolen CPU bu konunun güzel bir keşif ve gösterimini sağlamaktadır:
zaman top komutu% 40 CPU meşgul ama CloudWatch sunucu% 100 olarak belirlenmiş durumda diyor - hangi tarafı alır mısın? Cevap [...]
CPU ağır hızlandırılmı alabileceğiniz, zaman kullandığınız t1.micro EC2 örnek türü için özellikle yaygındır çalmak (üst değil, CloudWatch doğrudur) basittir tanım gereği (genellikle ~% 97 zaman çalmak!), kavramın geniş bir açıklama ve gösterim amacıyla Micro Instances bakınız - özellikle bölüm When the Instance Uses Its Allotted Resources devletleri:
Biz uygulama CPU kaynakların sadece belirli bir miktar tüketmeye bekliyoruz bir süre içinde. Uygulamanızın 'dan daha fazla tüketilmesi durumunda, örneğinizin ayrılan CPU kaynakları, , örneğini geçici olarak sınırlandırır, böylece düşük bir CPU düzeyinde çalışır. Örneğiniz, tüm ayrılan kaynaklarını kullanmak için devam ederse, performansı bozulur. , CPU seviyesini sınırladığımız süreyi artıracaktır, böylece örneğin yeniden patlamaya izin vermeden önce zamanını artıracaktır.[vurgu benim] Buna göre
, mikro örnekleri için sürdürülebilir CPU kullanımı profili geçmek olabilir ve ya da iş yükünü ayarlamak ya da başka bir örnek türüne geçiş yapmanız gerekir.
Aynı şeyi bir t1.micro linux örneğinde görüyorum. – Molomby
t2 örneklerinin piyasaya sürülmesiyle birlikte, bu durum muhtemelen daha da azaldı, çünkü daha da kısaltılabileceğimize dair daha fazla görünürlüğe sahibiz. –