2016-11-04 23 views

cevap

3

Her zaman üzerinde İşte

here

gelen tensorflow sürümü önceki sürümünü indirebilirsiniz üst Eğer

enter image description here

+0

0.10'un altında başka hiçbir sürüm yoktur = ( –

+0

upd. Orada bazı dalları Github Repo, örneğin: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.8 –

11

mevcut sürümlerini (bazı örnek sonuçlar bul versiyonunu değiştirebilir sol gösterilen):

$ curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl 

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key> 
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key> 
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key> 
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key> 

Tabii ki, sonuçları, grep ek örnekleri üzerinden boru ile daha da filtreleyebilirsiniz.

istediğiniz sürümü seçin ve pip ile Python için yüklemek

...

$ TFVERSION=linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/$(TFVERSION) 

Not: cp27 Yukarıdaki listede olmayan Python sürümü 2.7 ile uyumluluğu gösterir.

+0

... Cuda sürümü hakkında şu anda emin değilim ... – nobar

+0

Aslında ben önceki tensorflow ile önerilen şekilde benzer şekilde kabul edilen cevabı aldım. – luohao

+0

harika cevap. Sonuçları filtrelemek için grep kullanmak çok faydalıdır. Teşekkürler! – galoosh33

6

Yukarıdaki yanıtlar artık işe yaramıyor.

Böyle yükleyebilirsiniz:

curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl 

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key> 
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key> 
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key> 
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key> 

Sonra istediğiniz modeli seçin. Tensorflow

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7: 
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl 

Sonra yüklemek:

Sonra komuta bu tür çalıştırabilir

# Python 2 
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL 

# Python 3 
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL 

Kaynak: sürümünde üzerinde https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#download-and-setup

1

Onun işi yüklemek için tercih yolunu izleyin == 1.5

İlgili konular