aşağıdaki iki program değişken st üzerinde katılık bayrağı sadece farklılıkSıkı bayrak neden bellek kullanımını artırıyor? bu iki program Derleme ve çalışan
$ cat testStrictL.hs
module Main (main) where
import qualified Data.Vector as V
import qualified Data.Vector.Generic as GV
import qualified Data.Vector.Mutable as MV
len = 5000000
testL = do
mv <- MV.new len
let go i = do
if i >= len then return() else
do let st = show (i+10000000) -- no strictness flag
MV.write mv i st
go (i+1)
go 0
v <- GV.unsafeFreeze mv :: IO (V.Vector String)
return v
main =
do
v <- testL
print (V.length v)
mapM_ print $ V.toList $ V.slice 4000000 5 v
$ cat testStrictS.hs
module Main (main) where
import qualified Data.Vector as V
import qualified Data.Vector.Generic as GV
import qualified Data.Vector.Mutable as MV
len = 5000000
testS = do
mv <- MV.new len
let go i = do
if i >= len then return() else
do let !st = show (i+10000000) -- this has the strictness flag
MV.write mv i st
go (i+1)
go 0
v <- GV.unsafeFreeze mv :: IO (V.Vector String)
return v
main =
do
v <- testS
print (V.length v)
mapM_ print $ V.toList $ V.slice 4000000 5 v
Ghc 7.03 ile Ubuntu 10.10 aşağıdaki sonuçları elde edin:
$ ghc --make testStrictL.hs -O3 -rtsopts [2 of 2] Compiling Main (testStrictL.hs, testStrictL.o) Linking testStrictL ... $ ghc --make testStrictS.hs -O3 -rtsopts [2 of 2] Compiling Main (testStrictS.hs, testStrictS.o) Linking testStrictS ... $ ./testStrictS +RTS -sstderr ./testStrictS +RTS -sstderr 5000000 "14000000" "14000001" "14000002" "14000003" "14000004" 824,145,164 bytes allocated in the heap 1,531,590,312 bytes copied during GC 349,989,148 bytes maximum residency (6 sample(s)) 1,464,492 bytes maximum slop 656 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation) Generation 0: 1526 collections, 0 parallel, 5.96s, 6.04s elapsed Generation 1: 6 collections, 0 parallel, 2.79s, 4.36s elapsed INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed) MUT time 1.77s ( 2.64s elapsed) GC time 8.76s (10.40s elapsed) EXIT time 0.00s ( 0.13s elapsed) Total time 10.52s (13.04s elapsed) %GC time 83.2% (79.8% elapsed) Alloc rate 466,113,027 bytes per MUT second Productivity 16.8% of total user, 13.6% of total elapsed $ ./testStrictL +RTS -sstderr ./testStrictL +RTS -sstderr 5000000 "14000000" "14000001" "14000002" "14000003" "14000004" 81,091,372 bytes allocated in the heap 143,799,376 bytes copied during GC 44,653,636 bytes maximum residency (3 sample(s)) 1,005,516 bytes maximum slop 79 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation) Generation 0: 112 collections, 0 parallel, 0.54s, 0.59s elapsed Generation 1: 3 collections, 0 parallel, 0.41s, 0.45s elapsed INIT time 0.00s ( 0.03s elapsed) MUT time 0.12s ( 0.18s elapsed) GC time 0.95s ( 1.04s elapsed) EXIT time 0.00s ( 0.06s elapsed) Total time 1.06s ( 1.24s elapsed) %GC time 89.1% (83.3% elapsed) Alloc rate 699,015,343 bytes per MUT second Productivity 10.9% of total user, 9.3% of total elapsed
Birisi, lütfen neden sertlik bayrağının programın o kadar çok bellek kullanmasına neden olduğunu açıklayabilir mi? Bu basit örnek benim programlarımı neden 5 milyon satırlık büyük dosyaları okurken ve kayıtların vektörlerini oluştururken o kadar çok bellek kullandığını anlama girişimlerimden geldi.
Sıkılık, yürütme sırasını kısıtlar - bu onun tam anlamı. Bu optimizasyon seçeneklerini sınırlar. Bir cevap değil, çünkü benim Haskell-fu tam olarak ne olduğunu söyleyecek kadar güçlü değil, ama benim tahminim, sıkılığın 'go' kuyruk-yinelemeli olarak daha verimli bir şekilde yeniden kullanılmasını sağlayan bir optimizasyonu engelliyor olmasıydı. döngü. – Steve314
GHC'nin yakın tarihli bir sürümünü kullanıyorsanız, LLVM arka ucunun orijinal GHC arka ucu yerine kullanılması gerektiğini belirtebilirsiniz. Bu muhtemelen en üst düzey optimizasyon kararlarını etkilemez, ancak düşük seviyeli üretilen kod için tamamen farklı bir iyileştirici seçecektir. – Steve314