Yüz özelliği çıkarma için Catalano framework nasıl kullanılır? Bu arada, Java'yı kullanıyoruz.

Question

Programın amacı gerçek zamanlı bir duygusal tanıma sistemi yaratmaktı. Yüz algılama için opencv kullanıyor olacağız. Yüz algılamadan aldığımız resimden yüz özelliklerini çıkarmak için Catalano Framework kullanılabilir mi? Mümkünse nasıl olur? Ayrıca, ayıklanan yüz özelliklerini aldıktan sonra bulanık bir mantık olarak bulanık mantığı nasıl kullanırsınız? Şimdiden teşekkürler.

Answer 1

Evet, O, orada yüz hatlarını çıkarmak mümkündür birkaç doku (yani LBP, LBPu2, ILBP, CS-LBP, vb ...), çalışmak için 14 LBP varyantlarını içeren algoritmaları ve bazı ön photometric illuminant filters, Retinex, Gaussianların Farkı (DoG), Tan-Triggs Normalizasyonu, Gradyan Yüzleri, Retina Modeli. Ayrıca Mekansal Histogram ve Mekansal Piramit Histogramı gibi histogram yaklaşımı vardır.

Bu resim çerçeveyi kullanarak yaklaşımımı gösterir. Yaklaşım D. MATURANA gibi benzer.

İlk yüzü, ORL database'dan alınan orijinal görüntüdür. İkinci yüz, Self Quocient Görüntüünü kullanmıştım (şu anda bunu uyguluyorum). Üçüncü yüz, Mekansal Histogram (6x6) temsilidir.

Her bir blok için ILBP hesapladım. Ben 6 * 6 * 511 = 18396 özellikleri ayıklayabilirim.

SVM ile

Ki Kare çekirdeği ve ayrılmak-one-out kullanarak, ben 99,25% doğruluk elde edebilirsiniz.

* Yasal Uyarı: Ben bu dosyanın yazarlarıyım: Catalano Framework