8
Q
SIFT
A
cevap
6
here Bir karşılaştırma yararlı bulduk. Aslında BRIEF ve ORB çok daha hızlı. Orada ölçek değişmezliğinin iyi bir karşılaştırması yoktur fakat şahsen ben SURF/SIFT'i, BRIEF ve ORB'den daha büyük çapta değişmez buldum. Bunları belirli bir kullanım durumu için kullanacaksanız, hangisinin sizin ihtiyaçlarınızı en iyi karşıladığını görmeyi denemenizi tavsiye ederim.
1
SURF/SIFT, bir şekilde ödenmesi gereken patentleri kullanır. Bu konuda güncel değilim ama maliyetler önemli olabilir. Mümkünse ORB ile gidecektim - paranın umurunda değilse elbette :)
SIFT: Algoritma ABD'de patentlidir; sahibi British Columbia Üniversitesi'dir. (http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform)
SURF: Algoritmanın bir uygulaması ABD'de patentlidir. (http://en.wikipedia.org/wiki/SURF)
+0
Lütfen belirsiz varsayımları yanıt olarak göndermeyin. Referans sağlayamazsanız, cevabınız yalnızca sınırlı bir yardımdır. – honk
+1
@honk Cevabın belirsiz olması, yayınlamamanın bir nedenidir. SIFT'nin patentli olduğu önemli bir bilgi olduğunu düşünüyorum. Ancak cevabınızı daha somut hale getirmek iyi bir fikirdir. –
+1
_ SIFT'nin patentli olduğu önemli bir bilginin olduğunu düşünüyorum: Evet, evet doğru. Ama cevabınızda sadece görüşünüzde, herhangi bir referans göstermeden patentli olduğunu belirtin. Bu konuda emin değilsiniz gibi geliyor. Neden en azından [bu] (http://en.wikipedia.org/wiki/SURF) ve [this] (http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform) bağlantılarını eklemiyorsunuz? SURF/SIFT'nin ABD'de patentli olduğuna dair en ufak bir referans sağlamak için cevap vermek ister misiniz? İstenilen bir suç yok: Sadece cevabınızı iyileştirmek için sizi motive etmek istiyorum. – honk
İlgili konular
- 1. SIFT
- 2. SIFT tahmini
- 3. Sift Lowe, VLFeat Sift, Python Photogrammetry Araç Kutusu
- 4. RANSAC, SURF, SIFT ve ORB eşleştirme sonuçları üzerine nasıl uygulanır
- 5. SIFT/SURF Özellikleri Kullanılarak Bir Görüntüdeki Bir Nesnenin Tespiti
- 6. David Lowe's SIFT - Ölçek alanı ve görüntü koordinatları ile ilgili soru (tuhaf sapma sorunu)
- 7. Javascript ile Özellik Ekstraksiyonu
- 8. OpenCV 3.0'ı python
- 9. Ben opencv SiftDescriptorExtractor yaklaşık 2 sorum var
- 10. Çoklu Görünüm Geometri
- 11. Harici modül OpenCV 3.0'da eksik
- 12. Mühür yavrusu tespiti için ne tür bir tanımlayıcı kullanmalıyım?
- 13. pyvlfeat hatası:/usr/bin/ld: bulamıyorum -lboost_python-mt-py26
- 14. OpenCV, ORB'yi bulamıyor
- 15. Python'da opencv modülü kullanarak tanımlayıcı eşleştirmesi nasıl yapılır
- 16. Android'de OpenCv: dosyadan görüntülerdeki anahtar nokta algılama
- 17. Yerel Tanımlayıcılarla Yüz Tanıma Uygulaması (Denetlenmeyen Öğrenme)
- 18. OpenCV Python
SURF/SIFT ile başlamayı öneririm ve sonra yalnızca özellik ayıklaması bir darboğazsa GPU uygulamaları veya BRIEF/ORB gibi alternatifleri keşfedin. –
BRIEF ve ORB'nin arkasındaki teoriyi SIFT ve SURF ile kıyaslandığında çok daha kolay buluyorum, bu yüzden tam tersini tavsiye ederim. BRIEF gibi ikili betimleyiciler, SURF tanımlayıcılarının ... iyi ... ikili doğası nedeniyle daha iyi oldukları kanıtlanmıştır. Hamming mesafesinin hesaplanması, Euclidean'a kıyasla depolama avantajlarından bahsetmeden hızlı yıldırımdır. Hepsine ek olarak, her birinde bu kağıdı okumanızı tavsiye ederim. SURF örneğin ORB'den önce göründüğü için orijinal kağıt ORB ile karşılaştırma yapmayacaktır, bu yüzden başka bir yere bakmak zorundasınız. ORB'deki kağıt da bunu sağlar. – rbaleksandar
ORB, ölçek değişmez değildir: http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/CV-R/pdf/Rublee_iccv2011.pdf – amb