Numpy - dilimleme ile birlikte eşit davranan garip davranış

Question

Artı eşit, dilimleme söz konusu olduğunda, açık toplama (hangisinin beklediği) atamadan farklı bir cevap veriyor. Bunun için bir sebep var mı? Artı artı mı önlenmeli?

a = np.arange(10) 
b = np.arange(10) 
a[3:] += a[:-3] 
b[3:] = b[3:] + b[:-3] 
print a 
#[ 0 1 2 3 5 7 9 12 15 18] 
print b 
#[ 0 1 2 3 5 7 9 11 13 15] 

Answer 1

JBernardo yorumladığı gibi, yerinde diziyi değiştirmek +=.

a[3:] += [a:-3] aşağıdaki benzer:

>>> import numpy as np 
>>> a = np.arange(10) 
>>> 
>>> for i in range(3, 10): 
...  print('a[{}] ({}) += a[{}] ({})'.format(i, a[i], i-3, a[i-3])) 
...  a[i] += a[i-3] 
...  print(' a[{}] -> {}'.format(i, a[i])) 
... 
a[3] (3) += a[0] (0) 
    a[3] -> 3 
a[4] (4) += a[1] (1) 
    a[4] -> 5 
a[5] (5) += a[2] (2) 
    a[5] -> 7 
a[6] (6) += a[3] (3) 
    a[6] -> 9 
a[7] (7) += a[4] (5) # NOTE: not (4) 
    a[7] -> 12 
a[8] (8) += a[5] (7) 
    a[8] -> 15 
a[9] (9) += a[6] (9) 
    a[9] -> 18 

, dizinin kullanılması kopyasını Bunu önlemek için:

Eğer 1 durumda yerinde değişen çünkü

>>> a = np.arange(10) 
>>> a[3:] += np.copy(a[:-3]) # OR np.array(a[:-3]) 
>>> a 
array([ 0, 1, 2, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15])