Tensorflow: Skaler tensörü python'da skaler değişkene dönüştürmek nasıl?

Question

Tensorflow'da bir skaler tensörü bir tamsayıya dönüştürmek isterim. bunu yapmak mümkün mü?

Bir döngü oluşturmam gerekiyor ve döngü dizini bir skaler tensördür ve döngü gövdesinin içinde, tensör dizisindeki bir girdiye erişmek için dizini kullanmak istiyorum. Örneğin

:

idx = tf.constant(0) 
c = lambda i : tf.less(i, 10) 
def body(idx) : 
    i = # convert idx to int 
    b = weights[i] # access an entry in a tensor array, tensor cannot be used directly 
    .... 
    return idx+1 
tf.while_loop(c, body, [idx]) 

Answer 1

Bir değer almak için bir tensörünü değerlendirmek gerekir.

Bunu yapmak isterseniz:

i = # convert idx to int 

Eğer sess.run() veya idx.eval() yapabilirsiniz

:

i = sess.run(idx) 

Bir tf.Session oluşturmanız gerekir

Answer 2

() iPython Notebook kullanıyorsanız

with tf.Session() as sess: 
    scalar = tensor_scalar.eval() 

skaler bir tensörünü yayınlamak üzere, sen Interactive Session kullanabilirsiniz:

sess = tf.InteractiveSession() 
scalar = tensor_scalar.eval() 
# Other ops 
sess.close() 

Answer 3

deneyin tf.reshape kullanmak()

# tensor 't' is [7] 
# shape `[]` reshapes to a scalar 
reshape(t, []) ==> 7 

Bu, herhangi bir cevap buldunuz https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/reshape