TensorFlow'da bir matrisi bir skaler ile çarpmanın en iyi yolu ne olurdu? Sadece matrisin bazı skaler değerlere göre ölçeklendirilmesini istiyorum.TensorFlow'da matris skalar çarpımı nasıl yapılır?
Teşekkürler!
Sen örtük boyutlarına uygun olan argümanları yayınlar eleman akıllıcatf.mul() operasyon, kullanan bir skalerle bir matris (veya başka tensörünü) çarpabilirsiniz
:
x = tf.constant([[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]])
y = tf.mul(x, 2.0)
sess = tf.Session()
print sess.run(y)
# ==> [[2.0, 0.0], [0.0, 2.0]]
scalar_mul(scalar, x)
bir skalar çarpar Tensor veya IndexedSlices nesnesi.
IndexedSlices nesneler, başa olabilir degrade kodunda kullanılması amaçlanmıştır.
Çubuklar: skaler: A 0-D skaler Tensor. Bilinen bir şekli olmalı. x: Ölçeklendirilecek bir Tensor veya IndexedSlices.
İade: x aynı tip (Tensor veya IndexedSlices) arasında scalar * x.
Teşekkürler! Aynı zamanda 2.0 olmayan herhangi bir tek değişken tensör için de çalışır? –
Elbette! 'Z = tf.Variable (some_scalar) yapabilirsin; y = tf.mul (x, z) '(veya' z = tf.constant (...) 'vb.). – mrry
TensorFlow 1.0'da tf.multiply() olarak yeniden adlandırıldı. Ayrıca tf.scalar_mul() işlevinin olduğunu unutmayın. –