12
(Ben sadece şimdiye kadar birkaç hobi projeleri için kullandığını, ben grafik veritabanları veya NoSQL hiçbir uzman değilim itiraf.)Google Tahmin API'sı ve Oluşturulan Öneriler için Grafik Veritabanları?
Öneriler için InfiniteGraph Stig gibi teknolojileri kullanıyorum - bu grafik veri tabanları olduğu sözde bu gibi görevler için optimize edilmiştir. Yeni Google Tahminleri API'sı aynı amaca hizmet etme kapasitesine sahip görünüyor - bir veri kümesi ve kullanıcının bir alt kümesi olarak gerçek beğenileri göz önüne alındığında, kullanıcının gerçekten neyi isteyebileceğini tahmin edebiliyor.
Google Tahminleri ile diğer grafik tabanlı veritabanlarını karşılaştırmak için kesin bir metrik var mı?
Belirgin bir fark, Google Predictions'ın bulut tabanlı bir hizmet olmasıdır, diğerleri ise değildir. Şimdiye kadar herhangi bir karşılaştırma görmedim. –
Algoritmaları verilerinizin bir alt kümesiyle eğitebilir ve geri kalanlarla test edebilirsiniz. Ayrıca, grafik veritabanlarının tavsiye algoritmaları ile geldiğini düşünmedim. Sadece kendi kendinize uygulamak için bir mekanizma sağlarlar. Bu konuda konuşmak istemiyorsanız (http://docs.neo4j.org/chunked/milestone/cypher-cookbook-similar-favorites.html), sadece önemsiz bir örnek olan IMO. –