pandalar dataframe'den köşeli ayraç nasıl kaldırılır

Question

str.findall() pandas veri çerçevesinin sütununa uygulandıktan sonra köşeli parantez içinde değerler (list gibi) ile geldim. Kare braketi nasıl çıkarabilirim?

print df 

id  value     
1  [63]   
2  [65]  
3  [64]   
4  [53]  
5  [13]  
6  [34] 

Answer 1

sütunda value değerler tip list, kullanım varsa:

df['value'] = df['value'].str[0] 

Veya:

df['value'] = df['value'].str.get(0) 

Docs.

Örnek:

df = pd.DataFrame({'value':[[63],[65],[64]]}) 
print (df) 
    value 
0 [63] 
1 [65] 
2 [64] 

#check type if index 0 exist 
print (type(df.loc[0, 'value'])) 
<class 'list'> 

#check type generally, index can be `DatetimeIndex`, `FloatIndex`... 
print (type(df.loc[df.index[0], 'value'])) 
<class 'list'> 

df['value'] = df['value'].str.get(0) 
print (df) 
    value 
0  63 
1  65 
2  64 

kullanım str.stripstrings ise daha sonra astype tarafından sayısal dönüştürmek:

df['value'] = df['value'].str.strip('[]').astype(int) 

Örnek: O sütunun içeriği ne

df = pd.DataFrame({'value':['[63]','[65]','[64]']}) 
print (df) 
    value 
0 [63] 
1 [65] 
2 [64] 

#check type if index 0 exist 
print (type(df.loc[0, 'value'])) 
<class 'str'> 

#check type generally, index can be `DatetimeIndex`, `FloatIndex`... 
print (type(df.loc[df.index[0], 'value'])) 
<class 'str'> 


df['value'] = df['value'].str.strip('[]').astype(int) 
print (df) 
    value 
0 63 
1 65 
2 64