ggplot2'de GLM modelleri çizme r

Question

Açık sorulan sorudan dolayı özür dileriz, ancak basit bir cevap var demektir! Ancak

MOD.1<-glm(TotalAbund~TotalInv+TotalHab, data=DATA) 

şu şekildedir: Ben bir model oluşturduk

p <- ggplot(DATA, aes(x=factor(TotalInv), y=TotalAbund,colour=TotalHab)) 
p + geom_boxplot() + geom_jitter() 

: Aşağıdaki arsa yaptık

DATA <- data.frame(
TotalAbund = sample(1:10), 
TotalHab = sample(0:1), 
TotalInv = sample(c("yes", "no"), 20, replace = TRUE) 
) 
DATA$TotalHab<-as.factor(DATA$TotalHab) 
DATA 

: İşte benim verilerin nasıl göründüğünü bir örnektir Ben ham verilerden ziyade glm modelinden uyumlu değerleri sunmak istiyorum.

visreg(MOD.1) 

çok ggplot ile bunu yapmanın bir yolu var mı: Ben sadece ile visreg bunu yapabileceğini biliyorum? ,

Eğer sürekli öngorücunun olsaydı (tahmin etmek istediğiniz ilgili değerleri içeren bir "tahmin çerçevesi" oluşturma muhtemelen eşit aralıklı eklemeyi daha mantıklı olur: Teşekkürler

Böyle bir şey

Answer 1

yapabileceğini değerleri, örneğin seq(min(cont_pred),max(cont_pred),length=51))

pframe <- with(DATA, 
     expand.grid(TotalInv=unique(TotalInv), 
        TotalHab=unique(TotalHab))) 

kullanımı tahmin edilen değerler doldurmak için predict yöntemi:

pframe$TotalAbund <- predict(MOD.1,newdata=pframe) 

Grafiğe bir katman ekleyin. Sadece can sıkıcı kısmı (... Ben burada gg1 gibi varolan arsa kaydettikten olduğunu varsayarak) ... çubukların genişliklerini eşleşmesi için manuel büküverilmiş genişlikte

gg1 + geom_point(data=pframe,size=8,shape=16,alpha=0.7, 
       position=position_dodge(width=0.75))