Elasticsearch içinde geri planlanmış toplamalara katılın

Question

Lütfen aşağıdaki etki alanı üzerinde toplanacak veya geçerli API'da bulunmadığını kanıtlayacak bir mekanizma bulmam için bana yardımcı olun.

curl -XDELETE 127.0.0.1:9200/test_index 

    curl -XPUT 127.0.0.1:9200/test_index -d '{ 
     "mappings": { 
      "contact": { 
       "properties": { 
        "facebook_profile": { 
         "type": "nested", 
         "properties": { 
          "education": { 
           "type": "string" 
          }, 
          "year": { 
           "type": "integer" 
          } 
         } 
        }, 
        "google_profile": { 
         "type": "nested", 
         "properties": { 
          "education": { 
           "type": "string" 
          }, 
          "year": { 
           "type": "integer" 
          } 
         } 
        } 
       } 
      } 
     } 
    }' 

    curl -XPUT 127.0.0.1:9200/test_index/contact/contact1 -d '{ 
     "google_profile": { 
      "education": "stanford", "year": 1990 
     } 
    }' 

    curl -XPUT 127.0.0.1:9200/test_index/contact/contact2 -d ' 
    { 
     "facebook_profile": { 
      "education": "stanford", "year": 1990 
     } 
    }' 

ES, belirli üniversitelerden kaç kişinin mezun olduğuyla ilgili istatistikleri bulmak için ES'yi nasıl sorgulayabilir?

Bir olasılık buldum ama kontaklara göre yukarıdaki soruya cevap veremez çünkü bana istenilen sonucu vermez, ama sadece kendi özel profiller (iç içe dokümanlar) ne:

curl -XPOST '127.0.0.1:9200/test_index/_search?search_type=count&pretty=true' -d '{ 
     "aggs": { 
      "facebook_educations": { 
       "aggs": { 
        "field": { 
         "terms": { 
          "field": "contact.facebook_profile.education" 
         }, 
         "aggs": { 
          "reverse": { 
           "reverse_nested": { 
           } 
          } 
         } 
        } 
       }, 
       "nested": { 
        "path": "contact.facebook_profile" 
       } 
      }, 
      "google_educations": { 
       "aggs": { 
        "field": { 
         "terms": { 
          "field": "contact.google_profile.education" 
         }, 
         "aggs": { 
          "reverse": { 
           "reverse_nested": { 
           } 
          } 
         } 
        } 
       }, 
       "nested": { 
        "path": "contact.google_profile" 
       } 
      } 
     } 
    }' 

"aggregations" : { 
     "facebook_educations" : { 
      "doc_count" : 1, 
      "field" : { 
      "doc_count_error_upper_bound" : 0, 
      "sum_other_doc_count" : 0, 
      "buckets" : [ { 
       "key" : "stanford", 
       "doc_count" : 1, 
       "reverse" : { 
       "doc_count" : 1 
       } 
      } ] 
      } 
     }, 
     "google_educations" : { 
      "doc_count" : 1, 
      "field" : { 
      "doc_count_error_upper_bound" : 0, 
      "sum_other_doc_count" : 0, 
      "buckets" : [ { 
       "key" : "stanford", 
       "doc_count" : 1, 
       "reverse" : { 
       "doc_count" : 1 
       } 
      } ] 
      } 
     } 
    } 

Ama burada bir irtibat aynı veya farklı doc (ana) olup olmadığını sırasıyla benim ilk soruya cevap veremez, emin olamaz:

bana verir ne.

Önerileriniz için teşekkür ederiz.

Answer 1

aggregate on multiple fields'u denediğiniz gibi geliyor. Bu, Elasticsearch'te doğrudan desteklenmez, ancak bunun üzerinde çalışmanın ve aradığınız sonuçları almanın yolları vardır.

discussion on Github'a ve ayrıca documentation'a bakın.

ben "stanford" facebook_profile.education veya google_profile.education görünüp görünmediğini, doğru anlayış değilim varsa, contact toplam almada sadece bir kez sayılabilir istiyoruz.

iki yoldan birini kullanarak bunu yapmak mümkün olmalıdır:

{ 
    "aggs": { 
    "by_education": { 
     "terms": { 
     "script": "doc['contact.facebook_profile.education'].values + doc['contact.google_profile.education'].values" 
     } 
    } 
    } 
} 

Yeni oluşturabilir oluşturabilirsiniz:

1. alanlarında saklanan değerlerini birleştirmek için bir komut dosyası kullan copy_to seçeneğini kullanarak, her iki alandan değerleri içeren dizin saatine ayrılmış alan. Ardından, tek alan üzerinde toplayın. Örneğin, iki alanın içeriğini education_combined adlı yeni bir alana kopyalayabilirsiniz.

   { 
       "mappings":{ 
       "contact":{ 
        "properties":{ 
        "facebook_profile":{ 
         "type":"nested", 
         "properties":{ 
         "education":{ 
          "type":"string", 
          "copy_to":"education_combined" 
         }, 
         "year":{ 
          "type":"integer" 
         } 
         } 
        }, 
        "google_profile":{ 
         "type":"nested", 
         "properties":{ 
         "education":{ 
          "type":"string", 
          "copy_to":"education_combined" 
         }, 
         "year":{ 
          "type":"integer" 
         } 
         } 
        }, 
        "education_combined":{ 
         "type":"string" 
        } 
        } 
       } 
       } 
   } 
   

   Sonra basitçe education_combined üzerinde bir araya toplar: İç içe dokümanlar için size _source alan erişmek zorunda çünkü

   { 
       "aggs": { 
       "by_education": { 
        "terms": { "field": "education_combined" } 
       } 
       } 
   }