NaN'in

Question

görmezden geldiği Pandalar birikimi Pandalar veri grubunu topluyorum: data. Spesifik olarak, ortalama ve amount s değerini [origin ve type] ile elde etmek istiyorum. ortalama ve toplanmasıyla için aşağıda numpy fonksiyonları çalıştı:

import numpy as np 
import pandas as pd 
result = data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ pd.Series.sum, pd.Series.mean]}).reset_index() 

Sorunum amount kolon NaN ortalama ve toplamlar çok şey var için yukarıdaki kod result neden NaN s içerir olmasıdır.

ben hem pd.Series.sum ve pd.Series.mean varsayılan olarak skipna=True var biliyorum, bu yüzden neden hala burada NaN s alıyorum?

data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ pd.Series.sum(skipna=True), pd.Series.mean(skipna=True)]}).reset_index() 

DÜZENLEME: @ bugune kadar geçen zaman önerisine üzerine , ben de aşağıda bir partial kullanmaya çalıştı:

Ben de tabii ki işe yaramadı bu, hangi çalıştı

s_na_mean = partial(pd.Series.mean, skipna = True)  
data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ np.nansum, s_na_mean ]}).reset_index() 

ama bu hatayı alın:

error: 'functools.partial' object has no attribute '__name__' 

Answer 1

Kullanım numpy en nansum ve nanmean: ayrıca eski Numpy sürümü ve için geçici çözüm olarak

from numpy import nansum 
from numpy import nanmean 
data.groupby(groupbyvars).agg({'amount': [ nansum, nanmean]}).reset_index() 

son denemek düzeltmek için bir yol: Eğer pd.Series.sum(skipna=True) yaptığınızda

aslında yöntemini çağırın. Bunu kullanmak isterseniz, partial tanımlamak istiyorsunuz.

from functools import partial 
s_na_mean = partial(pd.Series.mean, skipna = True)