TensorFlow'da tf.app.flags'in amacı nedir?

Question

Ben Tensorflow bazı örnek kodlar okuyorum ben tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/fully_connected_feed.py

aşağıdaki kodu

flags = tf.app.flags 
FLAGS = flags.FLAGS 
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') 
flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') 
flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') 
flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') 
flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, 'Batch size. ' 
       'Must divide evenly into the dataset sizes.') 
flags.DEFINE_string('train_dir', 'data', 'Directory to put the training data.') 
flags.DEFINE_boolean('fake_data', False, 'If true, uses fake data ' 
       'for unit testing.') 

bulundu Ama tf.app.flags bu kullanımı hakkındaki herhangi bir dokümana bulamıyorum.

Ve bu bayraklar uygulanması Açıkçası tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_flags.py

olduğu bulundu, bu tf.app.flags nasılsa bir ağ yapılandırmak için kullanılan, öyleyse niye API dokümanlarında değildir? Burada neler olduğunu açıklayan var mı?

Answer 1

tf.app.flags modül halihazırda piton-gflags etrafında ince bir sargı, bu nedenle documentation for that project python-gflags işlevselliği bir alt kümesini de argparse, kullanım şekli için en iyi kaynaktır.

Bu modülün şu anda demo uygulamaları yazmak için bir kolaylık olarak paketlendiğini ve teknik olarak API'nın bir parçası olmadığını unutmayın, bu nedenle gelecekte değişebilir.

Kendi bayrak ayrıştırmanızı argparse kullanarak veya tercih ettiğiniz kitaplıklarla uygulamanızı öneririz.

DÜZENLEME:tf.app.flags modül uygulanan python-gflags kullanarak aslında değil, ama benzer bir API kullanır.