R: Başka bir veri çerçevesinden karşılık gelen değeri al

Question

R için yeniyim ve burada verilerimi yapılandırmak için biraz yardıma ihtiyacım var.

Ben iki veri setleri: Bunlardan biri büyük ve görünen konular veri kümesi içindeki uzun biçimidir böyle biraz:

long.format <- data.frame(subject.no = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2), condition = c("prime", "prime", "prime", "prime", "control", "control","control","control"), response = c(1,1,1,0,1,1,1,0)) 

    subject.no condition response 
>1   1  prime  1 
>2   1  prime  1 
>3   1  prime  1 
>4   1  prime  0 
>5   2 control  1 
>6   2 control  1 
>7   2 control  1 
>8   2 control  0 

diğeri geniş format ve görünüm zaten Bu

wide.format <- data.frame(subject = c(1, 2), age = c(26,27), gender = c("m","f")) 

    subject age gender 
>1  1 26  m 
>2  2 27  f 

gibi şimdi yapmak istediğim tek şey çapında veri çerçevesindeki karşılık gelen konuya uzun formatlı veri çerçevesinden bir ekleyerek "durum" değeri elde etmektir (sadece bu! ve) Geniş veri çerçevesinde yeni sütun (sütunları kullanarak) subject.no ve konu, sırasıyla).

Yani nihai veri çerçevesi şu şekilde görünmelidir:

wide.format.aim <- data.frame(subject = c(1, 2), age = c(26,27), gender = c("m","f"), condition = c("prime","control")) 

     subject age gender condition 
>1  1 26  m  prime 
>2  2 27  f control 

Ben birleştirme denedim ama bu geniş formatlı veri çerçevesinden bilgilerle eklenmiş uzun formatlı veri çerçevesi ile sona erdi ... ama

test.it <- merge(x=wide.format, y=long.format[,c("subject.no", "condition")], all.x=T, by.x="subject", by.y="subject.no") 

Herhangi öneriler: Ben

Bu denedim budur ... tersi istiyor?

Şimdiden teşekkürler!

Answer 1

Sen long.format[,c("subject.no", "condition")] gelen benzersiz değerler birleştirme ilgilenen:

unique(long.format[,c("subject.no", "condition")]) 
# subject.no condition 
#1   1  prime 
#5   2 control 

Sen birleştirme denedim

merge(x = wide.format, 
     y = unique(long.format[,c("subject.no", "condition")]), 
     by.x = "subject", 
     by.y = "subject.no") 
# subject age gender condition 
#1  1 26  m  prime 
#2  2 27  f control