1
Csv dosyam var. Değerler, 'INFINITE' dizesiyle belirtilen sonsuz değerler hariç, yüzer. Bu değerler herhangi bir sütunda oluşabilir.Pandas read_csv: belirli dizgiyi numpy.inf dosyasına dönüştürün
ben aşağıdakileri yapabilirsiniz numpy genfromtxt işlevinin kullanılması
numpy.inf için 'INFINITE' dize değerleri dönüştürmek istiyorum:
dataparams={'delimiter':"\t",
'skip_header':1,
'names':True,
'missing_values':'INFINITE',
'filling_values':np.inf}
data = np.genfromtxt(file,**dataparams)
Ben pandalar ile aynı şeyi yapmak istiyorum read_csv .
'INFINITE' dizelerini na_values = 'INFINITE' kullanarak NaN'e dönüştürebilirim ama istediğim bu değil. Pandalar belgeleri pandaların> 0.10'un inf değerlerini desteklediğini gösterir ancak dosyayı okurken dönüşümü nasıl yapacağımı anlayamıyorum. Bunu pandalarda yapmanın kolay bir yolu var mı?
Sanırım ['read_csv'] (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html#pandas.read_csv) bunu bir param arg olarak destekliyor ' Bunu bir işlem sonrası adım olarak yapmalı veya bir dönüştürücü fonunu tanımlamalı ve bunu 'dönüştürücüler' paramına iletmeliyiz – EdChum
Ya da sadece 'fillna (np.inf)' işlevini bir sonraki adımı geçtikten sonra 'na_values = 'INFINITE' – EdChum
'INFINITE' ile NaN arasında harita istemiyorum. Veri kümesinde eksik değerler var. Sonsuz değerler ile eksik değerler arasında ayrım yapmak istiyorum. – GeorgeSalt