cevap

4

İşte Haar eğitiminde en iyi öğretici. Bunu denedin mi? http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

Olumlu ve 3000 negatif için 5000 kullandığını söylüyor.

Bu link, pozitif için 3000 ve negatif için 5000 diyor. Neyse, daha fazla sayıda görüntü doğruluğunu artırır, ancak aynı zamanda eğitim süresini de artırır. Ayrıca, diğer SO bağlantılarına da here numaralı telefondan ulaşabilirsiniz.

+3

Bağlantılar için teşekkürler. Görmediğim 2. Bulmaca yapan bir şey negatif örneklemdir. Olumsuz örneklerin pozitif örneklerin geldiği, ancak pozitif örneklerin olmadığı görüntü bölümlerini içermesi mantıklı olmaz mıydı? Çoğu öğretici, pozitif örneklerle ilgisi olmayan rastgele görüntüler içeren negatif örneklerden bahsetmektedir. Bir meyve pazarı fotoğrafından pozitif meyve örnekleri alıyorsanız, negatif örneklerin, tipik olarak bir meyve pazarının aynı fotoğrafında bulunan diğer meyvelerden olmasını ister misiniz? – Rhubarb

+0

iyi, soru anlamlı, ama korkarım cevabını bilmiyorum. Genel olarak cevapta verilen bağlantılarda verilenler gibi alınır. –

+1

Doğru, @Rhubarb. Olumlu örnekler, mümkün olduğunca öğrenmeye çalıştığınız şeyin temsili olarak olmalıdır, negatif örnekler, ne olduğunuzu temsil etmelidir * mümkün değil * öğrenmeye çalışın. Örneğinizde, ideal olarak söylediğiniz gibi; Bununla birlikte, eğer algoritmanın ayrımcılığı çok keskin değilse, pozitif örneklerinize (benzer meyveler) çok benzeyen negatif örneklerin aslında işe yaramayacağını düşünebilirsiniz. Bunu daha da ileriye götürerek, müfredat öğreniminin akışında, eğitim ilerledikçe örneklemeyi daha zor hale getirebiliriz. – Ninjakannon

İlgili konular