Dict dizisinden dizi oluştur

Question

Bir sözlükte bazı kelimeler var ve bunlara ve bazı cümlelere göre belirli bir dizi oluşturmak istiyorum. Ne istiyorum

words = {'a': array([ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ]), 'c': array([ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]), 'b': array([ 1.17213122, 0.38232652, -0.78477569]), 'd': array([-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142])} 

sentences = [['a', 'c'], ['b', 'a', 'd'], ['d', 'c']] 

ilk satır, dikey olarak istiflenmiş 'a' ve 'c' değerleri olan bir dizi elde etmektir.
İkinci satır, 'b' ve 'a' değerleri dikey olarak yığılmış.
Ve üçüncü olarak, 'd' ve 'c' değerleri dikey olarak yığılmış.

np.vstack((words[word] for word in sentences[0])) 
>>> array([[ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ], 
    [ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]]) 

Yani bu benim ilk satır, ama (sadece biri için) 'cümleler' kullanarak liste anlama için bunu yapmak mümkün değilim:

Bu çalıştı.

DÜZENLEME: Temelde benim yapmaya çalışıyorum Sen words dize anahtarları ve sentences her elemanda dizeleri arasındaki ilişki oluşturmak np.searchsorted kullanabileceğiniz aşağıdaki

first_row = np.vstack((words[word] for word in sentences[0])) 
second_row = np.vstack((words[word] for word in sentences[1])) 
third_row = np.vstack((words[word] for word in sentences[2])) 

l = [] 
l.append(first_row) 
l.append(second_row) 
l.append(third_row) 

print np.array(l) 
>>> [[[ 1.78505888 -0.40040435 -0.2555062 ] 
     [ 0.58101204 -0.23254054 -0.5700197 ]] 

    [[ 1.17213122 0.38232652 -0.78477569] 
     [ 1.78505888 -0.40040435 -0.2555062 ] 
     [-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142]] 

    [[-0.07545012 -0.10094538 -0.98136142] 
     [ 0.58101204 -0.23254054 -0.5700197 ]]] 

Answer 1

olduğunu. Son işlem için sentences'daki tüm öğeler için bu işlemi tekrarlayın. Böylece, onu çözmek için sadece bir döngü seviyesine sahip olurduk. Uygulama şu şekilde görünecektir -

K = words.keys() 
sortidx = np.argsort(K) 
V = np.vstack(words.values())[sortidx] 
out = [V[np.searchsorted(K,S,sorter=sortidx)] for S in sentences] 

Numune koşmak -

In [122]: words 
Out[122]: 
{'a': array([ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ]), 
'b': array([ 1.17213122, 0.38232652, -0.78477569]), 
'c': array([ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]), 
'd': array([-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142])} 

In [123]: sentences 
Out[123]: [['a', 'c'], ['b', 'a', 'd'], ['d', 'c']] 

In [124]: K = words.keys() 
    ...: sortidx = np.argsort(K) 
    ...: V = np.vstack(words.values())[sortidx] 
    ...: out = [V[np.searchsorted(K,S,sorter=sortidx)] for S in sentences] 
    ...: 

In [125]: out 
Out[125]: 
[array([[ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ], 
     [ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]]), 
array([[ 1.17213122, 0.38232652, -0.78477569], 
     [ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ], 
     [-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142]]), 
array([[-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142], 
     [ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]])]