Erişim geçen elemanlar İlk dizinin tüm değerleri için ikinci endeksinin <strong>son</strong> eleman erişmek istediğiniz bir <code>multi index</code> pandalar dataframe olarak

Question

dataframe. İkinci indeksdeki seviye sayısı, ilk endeksin değerine bağlı olarak değişir. pandas multi index documentation'dan geçtim ama bunu yapan hiçbir şey bulamadım. Örneğin

, aşağıda veri çerçeve için:

arrays = [ ['bar', 'bar', 'baz', 'foo', 'foo', 'foo', 'qux'], 
      ['one', 'two', 'one', 'one', 'two', 'three', 'one']] 
tuples = list(zip(*arrays)) 
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(7, 3), index=index, columns=['A', 'B', 'C']) 
df 
       A   B   C 
first second 
bar one  0.289163 -0.464633 -0.060487 
     two  0.224442 0.177609 2.156436 
baz one -0.262329 -0.248384 0.925580 
foo one  0.051350 0.452014 0.206809 
     two  2.757255 -0.739196 0.183735 
     three -0.064909 -0.963130 1.364771 
qux one -1.330857 1.881588 -0.262170 

Almak istediğim:

    A   B   C 
first second 
bar two  0.224442 0.177609 2.156436 
baz one -0.262329 -0.248384 0.925580 
foo three -0.064909 -0.963130 1.364771 
qux one -1.330857 1.881588 -0.262170 

ile çalışıyorum dataframes10M üzerinde hatları yüzden açık döngü kaçınmak istiyoruz.

Answer 1

Kullanım groupbytail ile:

print (df.groupby(level='first').tail(1)) 
        A   B   C 
first second        
bar two  0.053054 -0.555819 0.589998 
baz one -0.868676 1.293633 1.339474 
foo three 0.407454 0.738872 1.811894 
qux one -0.346014 -1.491270 0.446772 

last çünkü level second kaybetti.

print (df.groupby(level='first').last())   
       A   B   C 
first        
bar 0.053054 -0.555819 0.589998 
baz -0.868676 1.293633 1.339474 
foo 0.407454 0.738872 1.811894 
qux -0.346014 -1.491270 0.446772