Java 8 Streams ile Guava Iterables arasındaki herhangi bir kıyaslama var mı?

Question

Java 8'de Guava ile yeterince mutluyum - sıralı kod için Akımlara geçişte herhangi bir performans avantajı veya tuzak var mı?

Answer 1

Bununla oynamak için a project on GitHub başlattım.

ilk sonuçlar Yayınları için şaşırtıcı olumludur - dizeleri üzerinde bir kimlik haritası için Java HotSpot (TM) 64-bit sunucu VM 2014 MacBookAir 1.7GHz i7, kod versiyonunu https://github.com/dmcg/iterables-v-streams#ea8498ee0627fc59834001a837fa92fba4bcf47ebcf47e

(25.25-B02, karışık mod kurmak)

 

Experiment selection: 
    Benchmark Methods: [guava, iterate, streams] 
    Instruments: [allocation, runtime] 
    User parameters: {} 
    Virtual machines: [default] 
    Selection type: Full cartesian product 

This selection yields 6 experiments. 
Trial Report (1 of 6): 
    Experiment {instrument=allocation, benchmarkMethod=iterate, vm=default, parameters={}} 
    Results: 
    bytes(B): min=4072.00, 1st qu.=4072.00, median=4072.00, mean=4072.00, 3rd qu.=4072.00, max=4072.00 
    objects: min=3.00, 1st qu.=3.00, median=3.00, mean=3.00, 3rd qu.=3.00, max=3.00 
Trial Report (2 of 6): 
    Experiment {instrument=allocation, benchmarkMethod=guava, vm=default, parameters={}} 
    Results: 
    bytes(B): min=15104.00, 1st qu.=15104.00, median=15104.00, mean=15104.00, 3rd qu.=15104.00, max=15104.00 
    objects: min=17.00, 1st qu.=17.00, median=17.00, mean=17.00, 3rd qu.=17.00, max=17.00 
Trial Report (3 of 6): 
    Experiment {instrument=allocation, benchmarkMethod=streams, vm=default, parameters={}} 
    Results: 
    bytes(B): min=15272.00, 1st qu.=15272.00, median=15272.00, mean=15527.64, 3rd qu.=15432.00, max=17252.80 
    objects: min=20.00, 1st qu.=20.00, median=20.00, mean=25.00, 3rd qu.=26.00, max=53.00 
Trial Report (4 of 6): 
    Experiment {instrument=runtime, benchmarkMethod=guava, vm=default, parameters={}} 
    Results: 
    runtime(ns): min=13365.32, 1st qu.=13660.61, median=13802.51, mean=13961.91, 3rd qu.=14445.46, max=14715.34 
Trial Report (5 of 6): 
    Experiment {instrument=runtime, benchmarkMethod=iterate, vm=default, parameters={}} 
    Results: 
    runtime(ns): min=9952.47, 1st qu.=10892.64, median=11372.35, mean=11243.07, 3rd qu.=11785.48, max=12024.76 
Trial Report (6 of 6): 
    Experiment {instrument=runtime, benchmarkMethod=streams, vm=default, parameters={}} 
    Results: 
    runtime(ns): min=10527.26, 1st qu.=11051.70, median=11747.29, mean=11631.15, 3rd qu.=12205.97, max=12581.39 
Collected 81 measurements from: 
    2 instrument(s) 
    2 virtual machine(s) 
    3 benchmark(s) 

Execution complete: 1.188 min. 
Results have been uploaded. View them at: https://microbenchmarks.appspot.com/runs/d2c7f83b-2cfa-4217-ab0b-e8d506eaa85c 

Hala başımı Google kaliperleri etrafında alıyorum, ancak Akımların Guava'dan daha hızlı olduğunu ve düz bir döngüden çok daha yavaş olmadığını öne sürüyormuş gibi görünüyor.