Sırf tamamen şeffaf oluyorum ...</p> <p>

Question

Bu doğru yerde olduğunu tamamen emin değilim RGB gri tonlama görüntüyü dönüştürme, böylece bana bildirin olduğunu elbette. Bunun için lütfen bir cevap göndermeyin, lütfen bana doğru yönde & ipucu verin. Üzerinde birkaç gün boyunca fazla başarı olmadan çalışıyorum.

Gri ​​tonlamalı bir görüntüyü RGB görüntüsüne dönüştürmekle görevlendirildim. Görüntüyü segmentlere ayırmalı ve her segmente bir algoritma ile renkler eklememiz önerildi. Ayrıca, görselleştirmeyi iyileştirmek için RGB & HSI renk alanı için algoritmalar geliştirebileceğimizi de kaydettik.

İlk düşüncem, görüntüyü bazı eşik teknikleri (gri tonlama yoğunluk değerleri) kullanarak segmentlere ayırabilmemiz ve daha sonra renkleri parçalara ekleyebilmemizdi, ancak bunun doğru olup olmadığından emin değilim.

Java'da programlama yapıyorum ve OpenCV kitaplığını kullanıyorum.

Herhangi bir düşünce/fikir/ipuçları/öneriler takdir :)

Answer 1

Çok güzel bir sunum farklı renklendirme algoritmaları

http://www.cs.unc.edu/~lazebnik/research/fall08/lec06_colorization.pdf

temel fikir kaynak ve hedef görüntülerde doku/parlaklık maç için açıklayan ve daha sonra renk bilgilerini aktarın. Sahip olduğunuz daha iyi eşleşme, çözümünüz daha iyi olurdu. Bununla birlikte, Lab uzamındaki eşleşen yoğunluk değerleri, kaynak görüntüdeki birçok pikselin etrafındaki benzer parlaklık değerlerine sahip olabileceğinden yanıltıcı olabilir. Bu sorunun üstesinden gelmek için, kaynak görüntüyü doku bilgilerini kullanarak bölümlere ayırmak yardımcı olabilir ve ardından parlaklık değerleri yerine eşleşen dokuların renk değerlerini aktarabilirsiniz.